Aplicação de técnicas de mineração de texto na detecção de discrepâncias em documentos fiscais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Madeira, Renato de Oliveira Caldas
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10438/14593
Resumo: A implantação dos sistemas de notas fiscais eletrônicas proporcionou uma grande quantidade de dados para as administrações tributárias. Analisar esses dados e extrair informações importantes é um desafio. Esse trabalho buscou, por meio de técnicas de análise de dados e mineração de textos, identificar, a partir da descrição dos serviços prestados, notas emitidas incorretamente a fim de respaldar um melhor planejamento de fiscalizações.
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spelling Madeira, Renato de Oliveira CaldasEscolas::EMApCoelho, Flávio CodeçoFerreira, Pedro CostaSouza, Renato Rocha2015-12-11T11:20:42Z2015-12-11T11:20:42Z2015-09-29MADEIRA, Renato de Oliveira Caldas. Aplicação de técnicas de mineração de texto na detecção de discrepâncias em documentos fiscais. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Escola de Matemática Aplicada, Fundação Getúlio Vargas - FGV, Rio de Janeiro, 2015.http://hdl.handle.net/10438/14593A implantação dos sistemas de notas fiscais eletrônicas proporcionou uma grande quantidade de dados para as administrações tributárias. Analisar esses dados e extrair informações importantes é um desafio. Esse trabalho buscou, por meio de técnicas de análise de dados e mineração de textos, identificar, a partir da descrição dos serviços prestados, notas emitidas incorretamente a fim de respaldar um melhor planejamento de fiscalizações.The implementation of electronic invoices systems provided a large amount of data for tax administrations. Analyze this data and extract important information is a challenge. This study aimed, through data analysis and text mining techniques, identify, from description of services, invoices incorrectly issued to endorse better planning of inspections.porMineração de textosNota fiscal de serviços eletrônicaDetecção de fraudesMatemáticaMineração de dados (Computação)Notas fiscais eletrônicasFraudeAplicação de técnicas de mineração de texto na detecção de discrepâncias em documentos fiscaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTEXTO DISSERTAÇÃO VFINAL1.pdfTEXTO DISSERTAÇÃO VFINAL1.pdfapplication/pdf972383https://repositorio.fgv.br/bitstreams/bf62fe14-cfc8-4f6a-8045-d9f9bb7a6649/download74fc038f85815d0c99a29b23297a3857MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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