Produtividade de cana-de-açúcar para a região de Catanduva-SP

• Autor(a) principal: Corrêa, Pedro Motta
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/31996
• topic: Productivity; Agrometheorology; Sugar cane; Yield gap; Produtividade; Agrometeorologia; Cana-de-açúcar; Quebra de produtividade; Região de Catanduva-SP; Economia; Produtividade agrícola - Catanduva (SP); Meteorologia agrícola; Cana-de-açúcar

O presente trabalho tem por objetivo avaliar a produtividade da cultura de cana-de-açúcar na região de Catanduva, estado de São Paulo, identificando as eficiências agrícolas e climáticas (yield gap) para cinco municípios da região de Catanduva, durante os anos 2012/2013 e 2019/2020, bem como definir entre os fatores determinantes (número de horas de brilho solar, índice da área foliar [IAF] e temperatura) os que mais contribuem para a queda de produtividade. Foram avaliadas propriedades dentro do período de 2012 a 2020. Dentro deste período foram selecionadas as safras com a maior e menor produtividade para os cinco municípios. Destas duas safras, foi realizado o balanço hídrico pelo método de Thornthwaite e Mather (1955), bem como o cálculo da produtividade potencial e atingível pelo Modelo da Zona Agrometeorológica (MZA) da FAO (Organização das Nações Unidas para alimentação e agricultura) proposto por De Wit (1965); Doorenbos e Kassan (1973, 1994). Para o cálculo da produtividade potencial, foram utilizados os fatores determinantes: radiação extraterrestre, insolação (horas de brilho solar), fotoperíodo (em função da latitude e da declinação solar, que depende da época do ano), temperatura e genótipo (tipo de metabolismo, índice de área foliar máximo, índice de colheita e teor de água). Calculou-se a eficiência agrícola e hídrica. A insolação é o fator que mais contribuiu para a produtividade potencial, seguido do genótipo e índice de área foliar (IAF). As eficiências agrícolas ou de manejo variaram de 40% a 70% e as eficiências hídricas variaram 65% a 80%. O estudo demonstra que a utilização do método MZA-FAO oferece aos produtores informações que podem subsidiar o planejamento das usinas quantos as operações agrícolas.