Who should bear the risk of economic growth?
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/10438/30274 |
Resumo: | Como os choques agregados são otimamente compartilhados entre trabalhadores e aposentados? Em primeiro lugar, como os riscos são compartilhados entre dois grupos de agentes: um que deve ser incentivado a trabalhar e outros, que não são precisam mais incentivados? Segundo, como os incentivos podem feitos por meio de promessas de aposentadoria, como essas promessas devem variar otimamente em diferentes estados da natureza? Depois de formalizar esses problema, mostramos que o compartilhamento de riscos é ótimo para utilidade log e quando o crescimento de produtividade é i.i.d.. Em outros casos, o compartilhamento de não é analiticamente ótimo, com melhorias sendo possíveis ao se atribuir mais risco aos aposentados (resp. trabalhadores) quando o crescimento de produtividade persistente (resp. reversão a média). Por fim, resolvemos numericamente os modelos e mostramos que se escolhermos parâmetros suficientemente próximos da utilidade log ou crescimento i.i.d., os ganhos de desviar-se do compartilhamento ótimo de riscos é desprezível. No entanto, com parâmetros mais e mais distantes desse conjunto, os ganhos dos desvios se tornam cada vez maiores e mais relevantes. |
id |
FGV_a3dd194f91ab58c6a33d9e7719c63200 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.fgv.br:10438/30274 |
network_acronym_str |
FGV |
network_name_str |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
repository_id_str |
3974 |
spelling |
Abreu, Rafael Costa BerrielDemais unidades::SB-FGVMoreira, Humberto Luiz AtaídeZilberman, EduardoCosta, Carlos Eugenio Ellery Lustosa da2021-03-21T20:20:42Z2021-03-21T20:20:42Z2020-03-20https://hdl.handle.net/10438/30274Como os choques agregados são otimamente compartilhados entre trabalhadores e aposentados? Em primeiro lugar, como os riscos são compartilhados entre dois grupos de agentes: um que deve ser incentivado a trabalhar e outros, que não são precisam mais incentivados? Segundo, como os incentivos podem feitos por meio de promessas de aposentadoria, como essas promessas devem variar otimamente em diferentes estados da natureza? Depois de formalizar esses problema, mostramos que o compartilhamento de riscos é ótimo para utilidade log e quando o crescimento de produtividade é i.i.d.. Em outros casos, o compartilhamento de não é analiticamente ótimo, com melhorias sendo possíveis ao se atribuir mais risco aos aposentados (resp. trabalhadores) quando o crescimento de produtividade persistente (resp. reversão a média). Por fim, resolvemos numericamente os modelos e mostramos que se escolhermos parâmetros suficientemente próximos da utilidade log ou crescimento i.i.d., os ganhos de desviar-se do compartilhamento ótimo de riscos é desprezível. No entanto, com parâmetros mais e mais distantes desse conjunto, os ganhos dos desvios se tornam cada vez maiores e mais relevantes.How is aggregate risks optimally shared between workers and retirees? We can break this question in two parts. First, how is risk shared between two groups of agents: one which must be provided incentives to make effort and other, which no longer be incentivized? Second, since incentives may be backloaded through pension entitlements, how should backloading optimally vary across states of nature? After formalizing these two aspects of the problem, we show that perfect risk sharing is optimal for log utility and when productivity growth is i.i.d.. For all other cases, perfect risk sharing is not analytically optimal, with improvements taking place by assigning more risk to retirees (resp. workers) when productivity growth is persistent (resp. mean reverting). Finally, we numerically solve the model and show that if we choose parameters close enough to log utility and i.i.d. growth, gains from deviating from perfect risk-sharing are meaningless. However, once we go far and far away from this set, the optimal will also become far away from perfect risk-sharing.Social SecurityIntergenerational risk sharingHeterogeneous workersSeguro social - Aspectos econômicos - Modelos econométricosEquilíbrio econômico - Modelos econométricosCrescimento econômicoWho should bear the risk of economic growth?info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessengreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALDissertação de MestradoDissertação de MestradoPDFapplication/pdf650264https://repositorio.fgv.br/bitstreams/578eb5a6-1e00-4a7c-9196-6c051c951ba3/downloadc08e293efcde9cc6e1714bfca4b54b1eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84707https://repositorio.fgv.br/bitstreams/8f391973-a740-4577-b7ae-578ae21eb45a/downloaddfb340242cced38a6cca06c627998fa1MD52TEXTTese.pdf.txtTese.pdf.txtExtracted texttext/plain81278https://repositorio.fgv.br/bitstreams/2d378f50-839f-4a4b-8aec-15284940add2/download8c9bde9e278a65f374f2bb8c01f5c92aMD55Dissertação de Mestrado.txtDissertação de Mestrado.txtExtracted texttext/plain81278https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1300ddaa-6f24-4019-8a58-c2710fe5b9f9/download8c9bde9e278a65f374f2bb8c01f5c92aMD57THUMBNAILTese.pdf.jpgTese.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3092https://repositorio.fgv.br/bitstreams/e1641e70-9269-4c6d-aa5c-b91c114d5865/downloadf02acac88eb81f56d906c894916799f0MD56Dissertação de Mestrado.jpgDissertação de Mestrado.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3092https://repositorio.fgv.br/bitstreams/92d88746-034e-4f71-9adc-7af437eed9c5/downloadf02acac88eb81f56d906c894916799f0MD5810438/302742024-07-08 18:53:42.217open.accessoai:repositorio.fgv.br:10438/30274https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742024-07-08T18:53:42Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)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 |
dc.title.eng.fl_str_mv |
Who should bear the risk of economic growth? |
title |
Who should bear the risk of economic growth? |
spellingShingle |
Who should bear the risk of economic growth? Abreu, Rafael Costa Berriel Social Security Intergenerational risk sharing Heterogeneous workers Seguro social - Aspectos econômicos - Modelos econométricos Equilíbrio econômico - Modelos econométricos Crescimento econômico |
title_short |
Who should bear the risk of economic growth? |
title_full |
Who should bear the risk of economic growth? |
title_fullStr |
Who should bear the risk of economic growth? |
title_full_unstemmed |
Who should bear the risk of economic growth? |
title_sort |
Who should bear the risk of economic growth? |
author |
Abreu, Rafael Costa Berriel |
author_facet |
Abreu, Rafael Costa Berriel |
author_role |
author |
dc.contributor.unidadefgv.por.fl_str_mv |
Demais unidades::SB-FGV |
dc.contributor.member.none.fl_str_mv |
Moreira, Humberto Luiz Ataíde Zilberman, Eduardo |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Abreu, Rafael Costa Berriel |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Costa, Carlos Eugenio Ellery Lustosa da |
contributor_str_mv |
Costa, Carlos Eugenio Ellery Lustosa da |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Social Security Intergenerational risk sharing Heterogeneous workers |
topic |
Social Security Intergenerational risk sharing Heterogeneous workers Seguro social - Aspectos econômicos - Modelos econométricos Equilíbrio econômico - Modelos econométricos Crescimento econômico |
dc.subject.bibliodata.por.fl_str_mv |
Seguro social - Aspectos econômicos - Modelos econométricos Equilíbrio econômico - Modelos econométricos Crescimento econômico |
description |
Como os choques agregados são otimamente compartilhados entre trabalhadores e aposentados? Em primeiro lugar, como os riscos são compartilhados entre dois grupos de agentes: um que deve ser incentivado a trabalhar e outros, que não são precisam mais incentivados? Segundo, como os incentivos podem feitos por meio de promessas de aposentadoria, como essas promessas devem variar otimamente em diferentes estados da natureza? Depois de formalizar esses problema, mostramos que o compartilhamento de riscos é ótimo para utilidade log e quando o crescimento de produtividade é i.i.d.. Em outros casos, o compartilhamento de não é analiticamente ótimo, com melhorias sendo possíveis ao se atribuir mais risco aos aposentados (resp. trabalhadores) quando o crescimento de produtividade persistente (resp. reversão a média). Por fim, resolvemos numericamente os modelos e mostramos que se escolhermos parâmetros suficientemente próximos da utilidade log ou crescimento i.i.d., os ganhos de desviar-se do compartilhamento ótimo de riscos é desprezível. No entanto, com parâmetros mais e mais distantes desse conjunto, os ganhos dos desvios se tornam cada vez maiores e mais relevantes. |
publishDate |
2020 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020-03-20 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2021-03-21T20:20:42Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2021-03-21T20:20:42Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10438/30274 |
url |
https://hdl.handle.net/10438/30274 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) instname:Fundação Getulio Vargas (FGV) instacron:FGV |
instname_str |
Fundação Getulio Vargas (FGV) |
instacron_str |
FGV |
institution |
FGV |
reponame_str |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
collection |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/578eb5a6-1e00-4a7c-9196-6c051c951ba3/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/8f391973-a740-4577-b7ae-578ae21eb45a/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/2d378f50-839f-4a4b-8aec-15284940add2/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1300ddaa-6f24-4019-8a58-c2710fe5b9f9/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/e1641e70-9269-4c6d-aa5c-b91c114d5865/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/92d88746-034e-4f71-9adc-7af437eed9c5/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
c08e293efcde9cc6e1714bfca4b54b1e dfb340242cced38a6cca06c627998fa1 8c9bde9e278a65f374f2bb8c01f5c92a 8c9bde9e278a65f374f2bb8c01f5c92a f02acac88eb81f56d906c894916799f0 f02acac88eb81f56d906c894916799f0 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813797748632190976 |