Data science & segurança pública: padrões estatísticos sobre as ocorrências de flagrantes em roubo de celular na cidade de São Paulo
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Relatório |
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Título da fonte: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/10438/29040 |
Resumo: | O presente artigo analisa 1.001.006— um milhão, mil e seis— Boletins de Ocorrências (B.O.), do Registro Digital de Ocorrências (R.D.O.), acerca de roubo de celular na cidade de São Paulo no período de 10 anos, desde o primeiro dia do mês de janeiro do ano de 2010 e até o último dia do mês de dezembro de 2018, a partir da base de dados da secretaria da Segurança Pública do Governo do Estado de São Paulo. A análise é exploratória e busca encontrar padrões estatísticos nas ocorrências de roubo de celulares na cidade e entender as chances e possíveis relações entre os casos e regiões em que ocorreu flagrante delito. |
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Vargas, Wagner Augusto Lopes deEscolas::EAESPMarconi, Nelson2020-04-28T14:45:28Z2020-04-28T14:45:28Z2019-11-21https://hdl.handle.net/10438/29040O presente artigo analisa 1.001.006— um milhão, mil e seis— Boletins de Ocorrências (B.O.), do Registro Digital de Ocorrências (R.D.O.), acerca de roubo de celular na cidade de São Paulo no período de 10 anos, desde o primeiro dia do mês de janeiro do ano de 2010 e até o último dia do mês de dezembro de 2018, a partir da base de dados da secretaria da Segurança Pública do Governo do Estado de São Paulo. A análise é exploratória e busca encontrar padrões estatísticos nas ocorrências de roubo de celulares na cidade e entender as chances e possíveis relações entre os casos e regiões em que ocorreu flagrante delito.This article analyzes 1.001.006 - one million, one thousand and six - Bulletins of Mobile Phone Theft (BO) at São Paulo´s city from the first day of January 2010 until the last day of December 2018. The study was made with the Public Security dataset collected by Secretariat of the São Paulo State Government. This research analysis seeks to find statistical patterns on the occurrences of cell phone theft and to understand the chances and possible relationships between cases and regions in which a flagrant offense occurred.porMachine learningPublic policyPublic securityData scienceSpatial econometricsInteligência artificialAprendizado de máquinaPolíticas públicasSegurança públicaCiência de dadosEconometria espacialAdministração públicaInteligência artificialAprendizado do computadorSegurança públicaData science & segurança pública: padrões estatísticos sobre as ocorrências de flagrantes em roubo de celular na cidade de São Pauloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVTEXTArtigo FGV- DATA SCIENCE & SEGURANÇA PÚBLICA.24.04.pdf.txtArtigo FGV- DATA SCIENCE & SEGURANÇA PÚBLICA.24.04.pdf.txtExtracted 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