Padrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Arício Xavier de
Data de Publicação: 1998
Tipo de documento: Relatório
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10438/3017
Resumo: The objective of this research is to identify seasonal coefficients free from structural changes for Brazilian time series related to industrial production, exports and imports. The study aims to test wheter the stabilization plans implemented by the govern over the last fifteen years affected the seasonal pattern of our economic time series. In order to do that, the X-12-ARIMA, the new method to adjust time series for seasonal effects developed by the U.S. Bureau of the Census, will be used. The use of this new method it is necessary because, if our hypothesis is true, the standard methods employed to adjust Brazilian time series for seasonal effects may fail in obtaining the best estimators for the seasonal coefficients. The X-12-ARIMA is a method which filters the time series allowing for corrective interventions. The study covers the period from 1980 to 1997 and the results confirm the hypothesis of changes in the seasonal coefficients during this period.
id FGV_aa598db8a67cc62bc6bd5042560293f6
oai_identifier_str oai:repositorio.fgv.br:10438/3017
network_acronym_str FGV
network_name_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
repository_id_str 3974
spelling Oliveira, Arício Xavier deEscolas::EAESP2009-10-27T17:28:42Z2009-10-27T17:28:42Z1998-01-01T00:00:00Z19981998;16http://hdl.handle.net/10438/3017The objective of this research is to identify seasonal coefficients free from structural changes for Brazilian time series related to industrial production, exports and imports. The study aims to test wheter the stabilization plans implemented by the govern over the last fifteen years affected the seasonal pattern of our economic time series. In order to do that, the X-12-ARIMA, the new method to adjust time series for seasonal effects developed by the U.S. Bureau of the Census, will be used. The use of this new method it is necessary because, if our hypothesis is true, the standard methods employed to adjust Brazilian time series for seasonal effects may fail in obtaining the best estimators for the seasonal coefficients. The X-12-ARIMA is a method which filters the time series allowing for corrective interventions. The study covers the period from 1980 to 1997 and the results confirm the hypothesis of changes in the seasonal coefficients during this period.Este trabalho tem por objetivo identificar os coeficientes sazonais de algumas variáveis econômicas (produção industrial, exportações e importações), isentos das mudanças estruturais registradas na economia. O estudo verifica se os planos de estabilização implementados pelo governo nos últimos quinze anos afetaram o padrão sazonal daquelas séries. Para tanto aplica-se o X-12-ARIMA, o novo método de dessazonalização de séries desenvolvido pelo U.S. Bureau of the Census. O uso desse método torna-se necessário, porque os demais métodos conhecidos impedem testar nossa hipótese, ao não permitirem o emprego de intervenções, não obtendo assim os melhores estimadores para os coeficientes sazonais. O estudo cobre o período que vai de 1980 a 1997 e os resultados confirmam a nossa hipótese de mudança no padrão sazonal no período. As nossas variáveis econômicas foram - de um ou de outro modo - atingidas pelos planos de estabilização implementados nos últimos quinze anos.porRelatório de pesquisa FGV/EAESP/NPP;n.16SazonalidadeX-11-ARIMAX-12-ARIMAAdministração de empresasPrevisão com Metodologia de Box-JenkinsPadrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMAinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/reportreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALP00139_1.pdfapplication/pdf273381https://repositorio.fgv.br/bitstreams/7a6b06c4-be3f-4f6f-bd4a-8809667c0949/download5f013ef4c0ed0eb416f50e2d277c95acMD51TEXTP00139_1.pdf.txtP00139_1.pdf.txtExtracted texttext/plain101238https://repositorio.fgv.br/bitstreams/97e8c393-f45d-4605-9ae7-52101b734a31/downloadcfaa1601799bac1af71dea9bd3effcd6MD56THUMBNAILP00139_1.pdf.jpgP00139_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4582https://repositorio.fgv.br/bitstreams/a43e86cf-af50-4211-8d88-38347eb46967/download27e2acb575809082fbdd65b4fc9d4a3dMD5710438/30172023-11-09 20:08:26.358open.accessoai:repositorio.fgv.br:10438/3017https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742023-11-09T20:08:26Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)false
dc.title.por.fl_str_mv Padrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMA
title Padrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMA
spellingShingle Padrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMA
Oliveira, Arício Xavier de
Sazonalidade
X-11-ARIMA
X-12-ARIMA
Administração de empresas
Previsão com Metodologia de Box-Jenkins
title_short Padrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMA
title_full Padrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMA
title_fullStr Padrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMA
title_full_unstemmed Padrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMA
title_sort Padrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMA
author Oliveira, Arício Xavier de
author_facet Oliveira, Arício Xavier de
author_role author
dc.contributor.unidadefgv.por.fl_str_mv Escolas::EAESP
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Arício Xavier de
dc.subject.por.fl_str_mv Sazonalidade
X-11-ARIMA
X-12-ARIMA
topic Sazonalidade
X-11-ARIMA
X-12-ARIMA
Administração de empresas
Previsão com Metodologia de Box-Jenkins
dc.subject.area.por.fl_str_mv Administração de empresas
dc.subject.bibliodata.por.fl_str_mv Previsão com Metodologia de Box-Jenkins
description The objective of this research is to identify seasonal coefficients free from structural changes for Brazilian time series related to industrial production, exports and imports. The study aims to test wheter the stabilization plans implemented by the govern over the last fifteen years affected the seasonal pattern of our economic time series. In order to do that, the X-12-ARIMA, the new method to adjust time series for seasonal effects developed by the U.S. Bureau of the Census, will be used. The use of this new method it is necessary because, if our hypothesis is true, the standard methods employed to adjust Brazilian time series for seasonal effects may fail in obtaining the best estimators for the seasonal coefficients. The X-12-ARIMA is a method which filters the time series allowing for corrective interventions. The study covers the period from 1980 to 1997 and the results confirm the hypothesis of changes in the seasonal coefficients during this period.
publishDate 1998
dc.date.created.fl_str_mv 1998-01-01T00:00:00Z
dc.date.issued.fl_str_mv 1998
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2009-10-27T17:28:42Z
dc.date.available.fl_str_mv 2009-10-27T17:28:42Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10438/3017
dc.identifier.sici.none.fl_str_mv 1998;16
identifier_str_mv 1998;16
url http://hdl.handle.net/10438/3017
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartofseries.por.fl_str_mv Relatório de pesquisa FGV/EAESP/NPP;n.16
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
instname_str Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron_str FGV
institution FGV
reponame_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
collection Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.fgv.br/bitstreams/7a6b06c4-be3f-4f6f-bd4a-8809667c0949/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/97e8c393-f45d-4605-9ae7-52101b734a31/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/a43e86cf-af50-4211-8d88-38347eb46967/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 5f013ef4c0ed0eb416f50e2d277c95ac
cfaa1601799bac1af71dea9bd3effcd6
27e2acb575809082fbdd65b4fc9d4a3d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813797749332639744