Um framework para a gestão de riscos de inteligência artificial nas organizações

• Autor(a) principal: Brandão, Carlos Eduardo
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/31888
• topic: Artificial intelligence; Risk management; Governance; Trust; Machine learning; Inteligência artificial; Gestão de riscos; Governança; Segurança; Aprendizado de máquina; Administração de empresas; Inteligência artificial; Administração de risco; Governança corporativa; Aprendizado do computador; Tecnologia da informação

A Inteligência Artificial dissemina-se rapidamente na sociedade e nas organizações, otimizando e automatizando tarefas, acelerando operações e processos de gestão, suportando decisões, habilitando novos produtos e transformando negócios. A crescente capacidade da IA para aprender, adaptar-se e interagir com o ambiente, de forma autônoma, interconectada e dinâmica, tornou crucial a sua adoção para garantir a competitividade das organizações. Os impactos advindos desta revolução são evidentes, constituindo importante objeto de estudo na academia e na indústria, no que se refere aos desafios relativos ao seu uso de forma ética, responsável, confiável e segura. Torna-se vital gerenciar os riscos decorrentes da sua adoção. Neste contexto, este trabalho apresenta um framework para a gestão de riscos de IA nas organizações, com base em uma extensa revisão sistemática de literatura, síntese e discussão sobre o tema. Princípios, processos e estruturas para a gestão de riscos de IA são propostos de forma integrada, consistindo em instrumentos valorosos que possibilitarão identificar, mensurar e tratar os riscos inerentes a utilização destas tecnologias, maximizando todo o seu potencial, valor e benefícios. Por fim, novos insights e oportunidades futuras de pesquisa sobre o tema riscos de IA, identificadas ao longo da pesquisa, são apresentados.