As percepções dos auditores sobre o uso de inteligência artificial na auditoria interna: um estudo de caso em auditoria interna de instituições financeiras no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Chan, Natani Cristina Rodrigues
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/35788
Resumo: Este trabalho é um estudo de caso em uma instituição financeira de grande porte no Brasil, que tem como objetivo analisar as percepções dos auditores ao fazer uso de ferramentas de inteligência artificial na auditoria interna, comparando quando necessário as percepções sob a ótica dos auditores, gestores e executivos. Há diversos estudos que destacam a importância do uso de tecnologias na função de auditoria, como forma de dar mais dinamismo na reposta aos riscos das organizações. O estudo é relevante pois contribuirá para com os auditores e áreas de auditoria que utilizam ou pretendem implantar ferramentas de inteligência artificial, no que tange a benefícios esperados, desafios, potenciais uso desta tecnologia e principais riscos, além de contribuir com casos reais sobre achados relevantes na implantação e pós-implantação. A inteligência artificial é uma tecnologia promissora em diversos setores da indústria. O uso de Inteligência Artificial (IA) nas instituições financeiras tem sido cada vez mais reconhecido como um componente essencial para melhorar a eficiência operacional, impulsionar a inovação e fortalecer a competitividade no setor financeiro. Várias pesquisas e estudos acadêmicos corroboram essa visão, fornecendo evidências sobre a importância e os benefícios do uso da inteligência artificial nas instituições financeiras. Os auditores se beneficiam da otimização das atividades operacionais, resultando em maior eficiência e abrangência. Para gestores e executivos, além da eficiência operacional, as ferramentas de inteligência artificial processam grandes volumes de dados de forma rápida e precisa, identificando padrões, tendências e anomalias que podem não ser detectadas em análises manuais. Ainda neste contexto, a tecnologia permite a adaptação das análises às necessidades específicas da organização, proporcionando insights relevantes e acessíveis para a tomada de decisões no setor financeiro. Questões de segurança e privacidade de dados são preocupações proeminentes, especialmente em um setor tão regulamentado como o financeiro. Além disso, a falta de qualificação dos profissionais de auditoria para lidar com as complexidades da IA é uma barreira significativa que precisa ser superada.
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O estudo é relevante pois contribuirá para com os auditores e áreas de auditoria que utilizam ou pretendem implantar ferramentas de inteligência artificial, no que tange a benefícios esperados, desafios, potenciais uso desta tecnologia e principais riscos, além de contribuir com casos reais sobre achados relevantes na implantação e pós-implantação. A inteligência artificial é uma tecnologia promissora em diversos setores da indústria. O uso de Inteligência Artificial (IA) nas instituições financeiras tem sido cada vez mais reconhecido como um componente essencial para melhorar a eficiência operacional, impulsionar a inovação e fortalecer a competitividade no setor financeiro. Várias pesquisas e estudos acadêmicos corroboram essa visão, fornecendo evidências sobre a importância e os benefícios do uso da inteligência artificial nas instituições financeiras. Os auditores se beneficiam da otimização das atividades operacionais, resultando em maior eficiência e abrangência. Para gestores e executivos, além da eficiência operacional, as ferramentas de inteligência artificial processam grandes volumes de dados de forma rápida e precisa, identificando padrões, tendências e anomalias que podem não ser detectadas em análises manuais. Ainda neste contexto, a tecnologia permite a adaptação das análises às necessidades específicas da organização, proporcionando insights relevantes e acessíveis para a tomada de decisões no setor financeiro. Questões de segurança e privacidade de dados são preocupações proeminentes, especialmente em um setor tão regulamentado como o financeiro. Além disso, a falta de qualificação dos profissionais de auditoria para lidar com as complexidades da IA é uma barreira significativa que precisa ser superada.This work is a case study in a large financial institution in Brazil, which aims to analyze auditors' perceptions when using artificial intelligence tools in internal auditing, comparing, when necessary, perceptions from the perspective of auditors, managers and executives. The research question that will guide this work is: What are the perceptions of audit professionals in the financial sector regarding the use of artificial intelligence in audits? There are several studies that highlight the importance of using technologies in the audit function, as a way of providing more dynamism in responding to organizations' risks. This research will contribute to auditors and audit areas that are implementing or intend to implement tools that use artificial intelligence techniques, in terms of expected benefits, challenges, potential use of this technology and main risks, in addition to contributing with real cases about findings relevant during implementation and post-implementation. Artificial intelligence is a promising technology in several industry sectors. The use of Artificial Intelligence (AI) in financial institutions has been increasingly recognized as an essential component for improving operational efficiency, driving innovation and strengthening competitiveness in the financial sector. Several research and academic studies corroborate this view, providing evidence on the importance and benefits of using artificial intelligence in financial institutions. Auditors benefit from the optimization of operational activities, resulting in greater efficiency and coverage. For managers and executives, in addition to operational efficiency, artificial intelligence tools process large volumes of data quickly and accurately, identifying patterns, trends and anomalies that may not be detected in manual analysis. Still in this context, technology allows the adaptation of analyzes to the specific needs of the organization, providing relevant and accessible insights for decision-making in the financial sector. Data security and privacy issues are prominent concerns, especially in an industry as regulated as finance. Furthermore, the lack of qualifications of audit professionals to deal with the complexities of AI is a significant barrier that needs to be overcome.porAuditoria internaAuditor internoTecnologiaAutomação de processosInteligência artificialInternal auditInternal auditorTechnologyProcess automationArtificial intelligenceAdministração de empresasAuditoria internaAuditoresEmpresas - Inovações tecnológicasInteligência artificialAs percepções dos auditores sobre o uso de inteligência artificial na auditoria interna: um estudo de caso em auditoria interna de instituições financeiras no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALDissertação_Natani Chan_MPA_vf_2508.pdfDissertação_Natani 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