A ontologia do sangue: uma iniciativa para representação e organização do conhecimento sobre Hematologia e Hemoterapia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Almeida, Mauricio Barcellos
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Proietti, Anna Barbara de Freitas Carneiro, Coelho, Kátia Cardoso, Andrade, André Queiroz
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: RECIIS (Online)
Texto Completo: https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/703
Resumo: Background: O crescente volume de dados produzido em medicina tem tornado claras as limitações de sistemas de classificação médicos para a recuperação da informação. Apesar da variedade de terminologias, tesauros e glossários disponíveis na biomedicina, observa-se a inexistência de iniciativas dedicadas à hematologia. Objetivo: o objetivo do presente trabalho é descrever a pesquisa em andamento para desenvolvimento de vocabulários formais sobre hematologia e hemoterapia. Apresenta-se a Blood Ontology (BLO), um conjunto de recursos que abrange conhecimento sobre sangue humano e práticas clinicas relacionadas. Métodos: a BLO foi desenvolvida de acordo com as melhores práticas de organização da informação biomédica, e se fundamenta nos seguintes pressupostos: alinhamento com iniciativas internacionais, reuso de informações, aquisição de conhecimento com especialistas, princípios ontológicos para descrever entidades das ciências naturais, rigor adequado ao processamento automático. Resultados: a BLO é uma iniciativa de longo prazo e se encontra na fase de aquisição de conhecimento. Resultados parciais já permitem consultar a organização preliminar de termos alinhada com iniciativas internacionais e fundamentada no conhecimento de grupo de pesquisa da hematologia. Discussão: esquemas de classificação tradicionais não proporcionam organização do conhecimento adequada para uso por sistemas automáticos. Conclusão: a BLO facilita a recuperação, o uso e análise de dados sobre o sangue, bem como a integração com outras área de pesquisa médica.Palavras-chave: Hematologia; Hemoterapia; Informática médica; Classificação, Recuperação da informação.
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