Internet of things and machine learning in the health field: a bibliometric analysis of scientific production from 2009 to 2019
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | RECIIS (Online) |
Texto Completo: | https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/1807 |
Resumo: | The internet of things and machine learning are emerging issues with the potential to optimize the health fild and create an intelligent health system due to the aging population. This article analyzes the scientific production of the period from 2009 to 2019 regarding the internet of things and machine learning in the health area. It uses bibliometric methodology in 1.353 articles retrieved from the Web of Science database. It notes an increase in scientifi production on the subject, the United States being the main research center in this area. It identifis the most productive and inflential authors, the most productive journals, collaboration between countries and keywords used, as well as their relations. It encourages new research to explore the approaches identifid in the study. |
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Internet of things and machine learning in the health field: a bibliometric analysis of scientific production from 2009 to 2019Internet de las cosas y el aprendizaje automático en el área de la salud: un análisis bibliométrico de la producción científica de 2009 hasta 2019Internet das coisas e aprendizado de máquina na área da saúde: uma análise bibliométrica da produção científica de 2009 a 2019Internet of thingsMachine learningBibliometricsHealthTechnology.Internet de las cosasAprendizaje de máquinasBibliometríaSaludTecnología.Internet das coisasAprendizado de máquinaBibliometriaSaúdeTecnologia.The internet of things and machine learning are emerging issues with the potential to optimize the health fild and create an intelligent health system due to the aging population. This article analyzes the scientific production of the period from 2009 to 2019 regarding the internet of things and machine learning in the health area. It uses bibliometric methodology in 1.353 articles retrieved from the Web of Science database. It notes an increase in scientifi production on the subject, the United States being the main research center in this area. It identifis the most productive and inflential authors, the most productive journals, collaboration between countries and keywords used, as well as their relations. It encourages new research to explore the approaches identifid in the study.La internet de las cosas y el aprendizaje de máquinas son temas emergentes en el área de la salud con potencial para optimizar el área y crear un sistema de salud inteligente en virtud del envejecimiento de la población. Este artículo analiza la producción científia del período de 2009 hasta 2019 respecto a internet de las cosas y del aprendizaje de máquina en el área de la salud. Utiliza metodología bibliométrica en 1.353 artículos recuperados en la base de datos Web of Science. Constata un crecimiento de la producción científia sobre el tema, siendo los Estados Unidos el principal polo de investigación en el área. Identifica a los autores más productivos y con mayor impacto, periódicos más productivos, colaboración entre países y palabras clave utilizadas, así como sus relaciones. Estimula a que nuevas investigaciones exploren los enfoques identifiados en el estudio.A internet das coisas e o aprendizado de máquina são temas emergentes na área da saúde com potencial para otimizar a área e criar um sistema de saúde inteligente em virtude do envelhecimento da população. Este artigo analisa a produção científia do período de 2009 a 2019 a respeito da internet das coisas e do aprendizado de máquina na área da saúde. Utiliza metodologia bibliométrica em 1.353 artigos recuperados na base de dados Web of Science. Constata um crescimento da produção científia sobre o tema, sendo os Estados Unidos o principal polo de pesquisa na área. Identifia os autores mais produtivos e com maior impacto, periódicos mais produtivos, colaboração entre países e palavras-chave utilizadas, bem como suas relações. Incentiva que novas pesquisas explorem as abordagens identifiadas no estudo.Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (Icict/Fiocruz)2020-03-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/180710.29397/reciis.v14i1.1807Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde; Vol. 14 No. 1 (2020): Dossiê Fake News e SaúdeRevista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde; Vol. 14 Núm. 1 (2020): Dossiê Fake News e SaúdeRevue de la Communication, de l'Information et de l'Innovation en santé; Vol. 14 No 1 (2020): Dossiê Fake News e SaúdeRevista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde; v. 14 n. 1 (2020): Dossiê Fake News e Saúde1981-6278reponame:RECIIS (Online)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZporhttps://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/1807/2344Moreira, Paulo Sergio da ConceiçãoSalerno, Byanca NeumannTsunoda, Denise Fukumiinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-03-31T16:23:15Zoai:www.reciis.icict.fiocruz.br:article/1807Revistahttps://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciisPRIhttps://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/oaireciis@icict.fiocruz.br1981-62781981-6278opendoar:2020-03-31T16:23:15RECIIS (Online) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false |
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