Automatic extraction of composite terms for construction of ontologies: an experiment in the health care area
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| Data de Publicação: | 2009 |
| Outros Autores: | , , , , |
| Tipo de documento: | Artigo |
| Idioma: | por eng |
| Título da fonte: | RECIIS (Online) |
| Texto Completo: | https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/821 |
Resumo: | In this article we demonstrate the use of the tool OntoLP in the ontology construction process in an experiment in the health care area. Specifically, terms based on a corpus in the pediatrics area are extracted. We compare the result obtained by the tool with the reference results of a list of terms obtained manually. In this comparison, bigrams and trigrams obtained through different methods are analyzed. We conclude the work by observing the advantages of processing by including complex linguistic information such as syntactical and semantic analysis. |
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Automatic extraction of composite terms for construction of ontologies: an experiment in the health care areaExtração automática de termos compostos para construção de ontologias: um experimento na área da saúdeProcessing of natural languageontologiesconstruction of ontologies for the health care areasemi-automatic extraction of termsprocessamento de linguagem naturalontologiasconstrução de ontologias para área da saúdeextração semi-automática de termosIn this article we demonstrate the use of the tool OntoLP in the ontology construction process in an experiment in the health care area. Specifically, terms based on a corpus in the pediatrics area are extracted. We compare the result obtained by the tool with the reference results of a list of terms obtained manually. In this comparison, bigrams and trigrams obtained through different methods are analyzed. We conclude the work by observing the advantages of processing by including complex linguistic information such as syntactical and semantic analysis.Neste artigo mostramos o uso da ferramenta OntoLP no processo de construção de ontologias em um experimento na área da Saúde. Especificamente, faz-se a extração de termos com base em um corpus da área de Pediatria. Comparamos o resultado obtido pela ferramenta com os resultados de referência de uma lista de termos obtida manualmente. Nessa comparação, são analisados bi-gramas e tri-gramas obtidos através de diferentes métodos. Concluímos o trabalho observando as vantagens do processamento com inclusão de informação lingüística complexa, como análise sintática e semântica.Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (Icict/Fiocruz)2009-03-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfapplication/pdfhttps://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/82110.3395/reciis.v3i1.821Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde; Vol. 3 No. 1 (2009): Temático | Ontologias, web semântica e saúdeRevista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde; Vol. 3 Núm. 1 (2009): Temático | Ontologias, web semântica e saúdeRevue de la Communication, de l'Information et de l'Innovation en santé; Vol. 3 No 1 (2009): Temático | Ontologias, web semântica e saúdeRevista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde; v. 3 n. 1 (2009): Temático | Ontologias, web semântica e saúde1981-6278reponame:RECIIS (Online)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZporenghttps://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/821/1463https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/821/1697Lopes, LuceleneVieira, RenataFinatto, Maria José BocornyMartins, DanielZanette, AdrianoJunior, Luiz Carlos Ribeiroinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-08-11T14:24:54Zoai:www.reciis.icict.fiocruz.br:article/821Revistahttps://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciishttps://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/oaireciis@icict.fiocruz.br1981-62781981-6278opendoar:2022-08-11T14:24:54RECIIS (Online) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false |
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In this article we demonstrate the use of the tool OntoLP in the ontology construction process in an experiment in the health care area. Specifically, terms based on a corpus in the pediatrics area are extracted. We compare the result obtained by the tool with the reference results of a list of terms obtained manually. In this comparison, bigrams and trigrams obtained through different methods are analyzed. We conclude the work by observing the advantages of processing by including complex linguistic information such as syntactical and semantic analysis. |
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Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde; Vol. 3 No. 1 (2009): Temático | Ontologias, web semântica e saúde Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde; Vol. 3 Núm. 1 (2009): Temático | Ontologias, web semântica e saúde Revue de la Communication, de l'Information et de l'Innovation en santé; Vol. 3 No 1 (2009): Temático | Ontologias, web semântica e saúde Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde; v. 3 n. 1 (2009): Temático | Ontologias, web semântica e saúde 1981-6278 reponame:RECIIS (Online) instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) instacron:FIOCRUZ |
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