Variabilidade da frequência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Takakura, Isabela Thomaz
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FAMERP
Texto Completo: http://bdtd.famerp.br/handle/tede/26
Resumo: Recent studies have shown that low heart rate variability (HRV) is a clear indication of an increased risk for severe ventricular arrhytmia and sudden cardiac. However, the traditional techniques of data analysis in time and frequency domain are often not sufficient to characterize the complex dynamics of heart beat generation. Hence, different attempts have been reported to apply the concept of nonlinear dynamics (chaos domain) to this problem as the methods Detrended Fluctuation Analysis (DFA), Autocorrelation (Tau), Hurst Exponent (HE), Lyapunov Exponent (LE), Poincaré Plot (SD1 e SD2). Objective: We speculated that patients with decreased chaotic behavior in the preoperative period would tend to present higher morbidity and mortality in the length of postoperative stay. Methods: Seventy-two non-selected patients (mean age 58.4±10.2 years) with coronary artery disease and elective coronary artery bypass graft surgery (CABG) indication, were studied. We had their HRV with Polar Advanced S810 and analyzed with the above chaos, time and frequency domain variables. The occurrences of relevant events during the length of postoperative stay as neurological, infectious and renal complications, severe arrhytmias or death were compared. The Fisher s Test was used to compare the occurrence of events. We described Sensibility, Specificity, Positive Predictive Value, Positive Likelihood Ratio and ODDS Ratio (CI 95%). Results: In comparison of groups death versus no death (Scenario 1) of the Lyapunov Exponent, for example, the ODDS Ratio was 11.5 (CI 95% 1.261 to 104.92, P=0.0171). The Scenario 3 (2 or more events versus 0 to 1 event) showed the Odds Ratio 12.414 (CI 95% 1.515 to 101.72, P=0.0048). Conclusions: The patients with decreased HRV evaluated from some nonlinear dynamic analysis methods before CABG surgery present higher morbidity and mortality in the length of postoperative stay.
id FMRP_2a7c52e88514e84bfc9960d325ad6ab1
oai_identifier_str oai:localhost:tede/26
network_acronym_str FMRP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FAMERP
repository_id_str 4711
spelling Godoy, Moacir Fernandes deCPF:57095256853http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787885D5&dataRevisao=nullLorga Filho, Adalberto MenezesCPF:00000000143Vieira, Reinaldo WilsonCPF:12161527864http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4762128D0&dataRevisao=nullCPF:25744665862http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4251293T6Takakura, Isabela Thomaz2016-01-26T12:51:15Z2007-11-142007-05-10TAKAKURA, Isabela Thomaz. Variabilidade da freqüência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio. 2007. 118 f. Dissertação (Mestrado em Medicina Interna; Medicina e Ciências Correlatas) - Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2007.http://bdtd.famerp.br/handle/tede/26Recent studies have shown that low heart rate variability (HRV) is a clear indication of an increased risk for severe ventricular arrhytmia and sudden cardiac. However, the traditional techniques of data analysis in time and frequency domain are often not sufficient to characterize the complex dynamics of heart beat generation. Hence, different attempts have been reported to apply the concept of nonlinear dynamics (chaos domain) to this problem as the methods Detrended Fluctuation Analysis (DFA), Autocorrelation (Tau), Hurst Exponent (HE), Lyapunov Exponent (LE), Poincaré Plot (SD1 e SD2). Objective: We speculated that patients with decreased chaotic behavior in the preoperative period would tend to present higher morbidity and mortality in the length of postoperative stay. Methods: Seventy-two non-selected patients (mean age 58.4±10.2 years) with coronary artery disease and elective coronary artery bypass graft surgery (CABG) indication, were studied. We had their HRV with Polar Advanced S810 and analyzed with the above chaos, time and frequency domain variables. The occurrences of relevant events during the length of postoperative stay as neurological, infectious and renal complications, severe arrhytmias or death were compared. The Fisher s Test was used to compare the occurrence of events. We described Sensibility, Specificity, Positive Predictive Value, Positive Likelihood Ratio and ODDS Ratio (CI 95%). Results: In comparison of groups death versus no death (Scenario 1) of the Lyapunov Exponent, for example, the ODDS Ratio was 11.5 (CI 95% 1.261 to 104.92, P=0.0171). The Scenario 3 (2 or more events versus 0 to 1 event) showed the Odds Ratio 12.414 (CI 95% 1.515 to 101.72, P=0.0048). Conclusions: The patients with decreased HRV evaluated from some nonlinear dynamic analysis methods before CABG surgery present higher morbidity and mortality in the length of postoperative stay.Estudos recentes têm mostrado que a baixa variabilidade da frequência cardíaca (VFC) é um claro indicador de maior risco para arritmia ventricular grave e morte súbita. Contudo, as técnicas tradicionais de análises de dados no domínio do tempo e da freqüência nem sempre são suficientes para caracterizar a dinâmica complexa da geração do batimento cardíaco. Conseqüentemente, diferentes tentativas têm sido feitas para aplicar o conceito de dinâmica não-linear (domínio do caos) para este problema, como os métodos não-lineares: Análise de Flutuações Depurada de Tendências (DFA), Autocorrelação (Tau), Expoente de Hurst (HE), Expoente de Lyapunov (LE), Desvio-padrão da perpendicular à linha de identidade no gráfico de Poincaré (SD1e SD2).Objetivo: Assim, o objetivo deste trabalho foi demonstrar se a redução do comportamento caótico (avaliado por métodos de dinâmica nãolinear) no período pré-operatório à revascularização do miocárdio acarretaria maior morbidade e mortalidade no período pós-operatório, durante a internação. Método: No presente estudo, 72 pacientes não-selecionados (média de idade de 58,4±10,2 anos) com doença arterial coronária e indicação eletiva de cirurgia foram incluídos e sua VFC foi captada pelo Polar Advanced S810 por meio da análise dos intervalos RR. A VFC foi analisada por variáveis do domínio do tempo (SDNN, RMSSD), do domínio da freqüência (LF nu, HF nu, a relação LF/HF) e do domínio do caos, citadas acima. A ocorrência de eventos relevantes durante o pós-operatório foi avaliada, como complicações neurológicas, infecciosas e renais, arritmias graves ou morte. O Teste Exato de Fisher foi usado para comparar a ocorrência de eventos. Também foram registrados a Sensibilidade, Especificidade, Valor Preditivo Positivo, Valor Preditivo Negativo, Likelihood Ratio Positivo e ODDS Ratio com 95% de Intervalo de Confiança para a ocorrência de eventos. Um valor de P ≤ 0.05 foi considerado significante. Resultados: De acordo com medidas feitas pelo Expoente de Lyapunov, por exemplo, o Cenário 1 (comparando grupo de pacientes que faleceram no pós-operatório hospitalar com o grupo dos que não faleceram) evidenciou Odds Ratio de 11,5 (IC 95% 1,261 a 104,92) com valor de P de 0,0171 e o Cenário 3 (2 ou mais eventos contra 0 a 1 evento) evidenciou Odds Ratio de 12,414 (IC 95% 1,515 a 101,72) com valor de P de 0,0048. Conclusão: A avaliação da VFC por métodos de dinâmica não-linear em pacientes no período pré-operatório da cirurgia de revascularização do miocárdico, mostrou tratar-se de ferramenta promissora como preditora de maior morbidade e mortalidade durante o período de pós-operatório hospitalar.Made available in DSpace on 2016-01-26T12:51:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 isabelathomaztakakura_dissert.pdf: 1870282 bytes, checksum: 871ee642969bbc10aeb356aeefd91988 (MD5) Previous issue date: 2007-05-10application/pdfporFaculdade de Medicina de São José do Rio PretoPrograma de Pós-Graduação em Ciências da Saúde::123123123123::600FAMERPBRMedicina Interna; Medicina e Ciências Correlatas::123123123123::600Heart Rate VariabilityChaos TheoryNonlinear DynamicTemporal SeriesCoronary Artery Bypass Graft SurgeryThoracic SugeryTime Series StudiesVariabilidade da Freqüência CardíacaTeoria do CaosDinâmica não-linearSérie TemporaisMorbimortalidade OperatóriaRevascularização MiocárdicaCirurgia TorácicaDinâmica Não LinearEstudo de série TemporaisCirugía ToracicaDinamicas no LinealesEstudo de séries TemporaisCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CIRURGIA::CIRURGIA CARDIOVASCULAR::123123123123::600Variabilidade da frequência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdioinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FAMERPinstname:Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto (FAMERP)instacron:FAMERPORIGINALisabelathomaztakakura_dissert.pdfapplication/pdf1870282871ee642969bbc10aeb356aeefd91988MD51http://bdtd.famerp.br/bitstream/tede/26/1/isabelathomaztakakura_dissert.pdftede/262019-02-04 11:05:59.244oai:localhost:tede/26Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.famerp.br/PUBhttps://bdtd.famerp.br/oai/requestsbdc@famerp.br||joao.junior@famerp.bropendoar:47112019-02-04T13:05:59Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FAMERP - Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto (FAMERP)false
dc.title.por.fl_str_mv Variabilidade da frequência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio
title Variabilidade da frequência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio
spellingShingle Variabilidade da frequência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio
Takakura, Isabela Thomaz
Heart Rate Variability
Chaos Theory
Nonlinear Dynamic
Temporal Series
Coronary Artery Bypass Graft Surgery
Thoracic Sugery
Time Series Studies
Variabilidade da Freqüência Cardíaca
Teoria do Caos
Dinâmica não-linear
Série Temporais
Morbimortalidade Operatória
Revascularização Miocárdica
Cirurgia Torácica
Dinâmica Não Linear
Estudo de série Temporais
Cirugía Toracica
Dinamicas no Lineales
Estudo de séries Temporais
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CIRURGIA::CIRURGIA CARDIOVASCULAR::123123123123::600
title_short Variabilidade da frequência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio
title_full Variabilidade da frequência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio
title_fullStr Variabilidade da frequência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio
title_full_unstemmed Variabilidade da frequência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio
title_sort Variabilidade da frequência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio
author Takakura, Isabela Thomaz
author_facet Takakura, Isabela Thomaz
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Godoy, Moacir Fernandes de
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv CPF:57095256853
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787885D5&dataRevisao=null
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Lorga Filho, Adalberto Menezes
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv CPF:00000000143
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Vieira, Reinaldo Wilson
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv CPF:12161527864
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4762128D0&dataRevisao=null
dc.contributor.authorID.fl_str_mv CPF:25744665862
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4251293T6
dc.contributor.author.fl_str_mv Takakura, Isabela Thomaz
contributor_str_mv Godoy, Moacir Fernandes de
Lorga Filho, Adalberto Menezes
Vieira, Reinaldo Wilson
dc.subject.eng.fl_str_mv Heart Rate Variability
Chaos Theory
Nonlinear Dynamic
Temporal Series
Coronary Artery Bypass Graft Surgery
Thoracic Sugery
Time Series Studies
topic Heart Rate Variability
Chaos Theory
Nonlinear Dynamic
Temporal Series
Coronary Artery Bypass Graft Surgery
Thoracic Sugery
Time Series Studies
Variabilidade da Freqüência Cardíaca
Teoria do Caos
Dinâmica não-linear
Série Temporais
Morbimortalidade Operatória
Revascularização Miocárdica
Cirurgia Torácica
Dinâmica Não Linear
Estudo de série Temporais
Cirugía Toracica
Dinamicas no Lineales
Estudo de séries Temporais
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CIRURGIA::CIRURGIA CARDIOVASCULAR::123123123123::600
dc.subject.por.fl_str_mv Variabilidade da Freqüência Cardíaca
Teoria do Caos
Dinâmica não-linear
Série Temporais
Morbimortalidade Operatória
Revascularização Miocárdica
Cirurgia Torácica
Dinâmica Não Linear
Estudo de série Temporais
dc.subject.spa.fl_str_mv Cirugía Toracica
Dinamicas no Lineales
Estudo de séries Temporais
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CIRURGIA::CIRURGIA CARDIOVASCULAR::123123123123::600
description Recent studies have shown that low heart rate variability (HRV) is a clear indication of an increased risk for severe ventricular arrhytmia and sudden cardiac. However, the traditional techniques of data analysis in time and frequency domain are often not sufficient to characterize the complex dynamics of heart beat generation. Hence, different attempts have been reported to apply the concept of nonlinear dynamics (chaos domain) to this problem as the methods Detrended Fluctuation Analysis (DFA), Autocorrelation (Tau), Hurst Exponent (HE), Lyapunov Exponent (LE), Poincaré Plot (SD1 e SD2). Objective: We speculated that patients with decreased chaotic behavior in the preoperative period would tend to present higher morbidity and mortality in the length of postoperative stay. Methods: Seventy-two non-selected patients (mean age 58.4±10.2 years) with coronary artery disease and elective coronary artery bypass graft surgery (CABG) indication, were studied. We had their HRV with Polar Advanced S810 and analyzed with the above chaos, time and frequency domain variables. The occurrences of relevant events during the length of postoperative stay as neurological, infectious and renal complications, severe arrhytmias or death were compared. The Fisher s Test was used to compare the occurrence of events. We described Sensibility, Specificity, Positive Predictive Value, Positive Likelihood Ratio and ODDS Ratio (CI 95%). Results: In comparison of groups death versus no death (Scenario 1) of the Lyapunov Exponent, for example, the ODDS Ratio was 11.5 (CI 95% 1.261 to 104.92, P=0.0171). The Scenario 3 (2 or more events versus 0 to 1 event) showed the Odds Ratio 12.414 (CI 95% 1.515 to 101.72, P=0.0048). Conclusions: The patients with decreased HRV evaluated from some nonlinear dynamic analysis methods before CABG surgery present higher morbidity and mortality in the length of postoperative stay.
publishDate 2007
dc.date.available.fl_str_mv 2007-11-14
dc.date.issued.fl_str_mv 2007-05-10
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-01-26T12:51:15Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv TAKAKURA, Isabela Thomaz. Variabilidade da freqüência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio. 2007. 118 f. Dissertação (Mestrado em Medicina Interna; Medicina e Ciências Correlatas) - Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2007.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdtd.famerp.br/handle/tede/26
identifier_str_mv TAKAKURA, Isabela Thomaz. Variabilidade da freqüência cardíaca no domínio do caos como preditora de morbimortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio. 2007. 118 f. Dissertação (Mestrado em Medicina Interna; Medicina e Ciências Correlatas) - Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2007.
url http://bdtd.famerp.br/handle/tede/26
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde::123123123123::600
dc.publisher.initials.fl_str_mv FAMERP
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Medicina Interna; Medicina e Ciências Correlatas::123123123123::600
publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FAMERP
instname:Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto (FAMERP)
instacron:FAMERP
instname_str Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto (FAMERP)
instacron_str FAMERP
institution FAMERP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FAMERP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FAMERP
bitstream.url.fl_str_mv http://bdtd.famerp.br/bitstream/tede/26/1/isabelathomaztakakura_dissert.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 871ee642969bbc10aeb356aeefd91988
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FAMERP - Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto (FAMERP)
repository.mail.fl_str_mv sbdc@famerp.br||joao.junior@famerp.br
_version_ 1800213959346749440