Análise de Correlação e Regressão como Ferramenta para Gestão da Manutenção: um Estudo Aplicado na Indústria de Mineração e Logística / Correlation and Regression Analysis as a Tool for Maintenance Management: a Study Applied in the Mining and Logistics

• Autor(a) principal: Sousa, Saymon Ricardo de Oliveira; Universidade Federal de Santa Maria
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Melchior, Cristiane; Universidade Federal de Santa Maria, Zanini, Roselaine Ruviaro; Universidade Federal de Santa Maria, Oliveira, Ricardo Daher; Universidade CEUMA
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista FSA
• Texto Completo: http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/1613
• topic: (Engenharia de Manutenção; Engenharia de Produção; Estatística Industrial).

A importância de prever falhas em equipamentos industriais com maior confiabilidade e rapidez faz com que diferentes métodos sejam agregados para compor estas necessidades e acelerar as estratégias de manutenção nas organizações. Este trabalho fundamentou-se na análise de correlação e regressão através de técnicas estatísticas que conduzissem a uma percepção mais ampla do impacto da manutenção não planejada. O objetivo foi examinar de que forma a análise de correlação e regressão podem auxiliar na gestão da manutenção industrial portuária. Realizou-se uma abordagem exploratória e quantitativa por meio do estudo de caso, abrangendo a revisão bibliográfica como suporte para a temática investigada. Verificou-se com a utilização das variáveis Confiabilidade, Manutenção Corretiva e Manutenção Preventiva a existência de uma correlação significativa dos coeficientes que permitiu expressar matematicamente a equação da regressão. Ao concluir a pesquisa, foi possível observar que a Manutenção Corretiva impacta negativamente na Confiabilidade dos equipamentos industriais.Palavras-chave: Gestão da Manutenção. Estatística. Correlação e Regressão.ABSTRACT The importance of predicting failures in industrial equipment with greater reliability and speed causes different methods to be aggregated to match these needs and accelerate maintenance strategies in organizations. This work was based on the analysis of correlation and regression through statistical techniques that led to a broader perception of the impact of unplanned maintenance. The objective was to examine how the correlation and regression analysis can assist in the management of port industrial maintenance. An exploratory and quantitative approach was carried out through the case study, covering the bibliographic review as a support for the research topic. The variables Reliability, Corrective Maintenance and Preventive Maintenance were verified by the existence of a significant correlation of the coefficients that allowed to express mathematically the regression equation. At the conclusion of the research, it was possible to observe that Corrective Maintenance has a negative impact on the Reliability of industrial equipment.Keywords: Maintenance Management. Statistic. Correlation and Regression.