Análise de Eficiência de Produtores de Leite em Minas Gerais Através da DEA / Efficiency Analysis of Milk Producers in Minas Gerais Through DEA
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista FSA |
Texto Completo: | http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2624 |
Resumo: | O setor de produção de leite é um dos principais pilares do agronegócio no Brasil, em especial, no estado de Minas Gerais. Assim, o estudo teve por objetivo avaliar a eficiência dos produtores de leite das regiões do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba, através da Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA). Entretanto, limitações como dados incertos ou negativos dificultam o uso do método, demandando o uso conjunto de outras metodologias como o Fuzzy DEA. Os dados foram aplicados em dois modelos clássicos de DEA e também nos modelos Fuzzy DEA de Kao e Liu, assim como em Bhardwaj et al. A eficiência das fazendas foi encontrada de diferentes perspectivas para que, a partir desses dados, fosse possível traçar estratégias para melhorar a produtividade das unidades ineficientes. Houve significativa presença de fazendas de menor área, tanto entre as mais eficientes quanto entre as menos eficientes. Fazendas de maior área, com mais vacas e com maior custo não se apresentaram entre as mais eficientes, ou seja, não alcançaram saídas que compensassem as entradas, da mesma forma que muitas fazendas de menor área. Parte delas figurou inclusive entre as menos eficientes em ambos os modelos testados. Palavras-chaves: Fuzzy DEA. Análise Envoltória de Dados. Setor Leiteiro. Pecuária de Leite. ABSTRACT The milk production sector is one of the main pillars of agribusiness in Brazil and in the state of Minas Gerais. Thus, the study aimed to evaluate the efficiency of milk producers in the regions of Triângulo Mineiro and Alto Paranaíba through Data Envelopment Analysis (DEA). However, limitations such as uncertain or negative data make it difficult to use the method, demanding the joint use of other methodologies such as Fuzzy DEA. The data were applied in two classic DEA models and in the Fuzzy DEA models by Kao and Liu as well as in Bhardwaj et al. The efficiency of the farms was found from different perspectives so that from these data it was possible to draw up strategies to improve the productivity of inefficient units. There was a significant presence of smaller-area farms, both among the most efficient and the least efficient. Farms with a larger area, with more cows and with a higher cost were not among the most efficient, that is, they did not achieve outputs that compensated for the inputs in the same way as many farms with a smaller area. Some of them were even among the least efficient in both models tested. Keywords: Fuzzy DEA. Data Envelopment Analysis. Dairy Sector. Dairy Farming. |
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