Previsão de Consumo de Energia Elétrica na Região Sudeste: Um Estudo de Caso Usando Sarima / Forecast of Electricity Consumption in the Southeast Region: A Case Study Using Sarima

• Autor(a) principal: Stenghele, Gabriel; Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Santos, José Airton Azevedo dos; Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, Miura, Flavia Sayuri; Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, Pasa, Leandro Antonio; Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, Schmidt, Carla Adriana Pizarro; Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista FSA
• Texto Completo: http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/1956
• topic: Engenharias, Engenharia de Produção

O presente trabalho descreve e modela a série temporal de médias mensais do consumo de energia elétrica, da região sudeste do Brasil, utilizando modelos estocásticos do Grupo SARIMA (Autorregressivo Integrado de Média Móvel com a Característica Sazonal da Série). Foi utilizada uma série com consumo de energia elétrica mensal dos anos de 2004 a 2018. Como critério de escolha do modelo foi utilizada a raiz do erro quadrático médio, o erro médio absoluto, o critério Akaiake e o U-Theil. O modelo escolhido foi o SARIMA(1,1,1)(2,3,4). Os resultados obtidos, deste modelo, demonstram sua eficácia para um horizonte de curto prazo. Palavras-chave: SARIMA. Consumo de Eletricidade. Previsão. ABSTRACT The present work describes and models the time series of monthly averages of electric power consumption, from the southeastern region of Brazil, using stochastic models of the SARIMA Group (Moving Average Integrated Autoregressive with the Seasonal Characteristic of the Series). A series with monthly electricity consumption from 2004 to 2018 was used. The criterion for choosing the model was the root mean square error, the absolute mean error, the Akaiake criterion and the U-Theil. The chosen model was the SARIMA (1,1,1) (2,3,4). The results obtained from this model demonstrate its effectiveness for a short term horizon. Keywords: SARIMA. Electricity consumption. Prediction.