Comparação de técnicas de penalização adaptativas no algoritmo colônia de abelhas artificiais aplicado a problemas de otimização em engenharia

• Autor(a) principal: Duarte, Grasiele Regina
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Vetor (Online)
• Texto Completo: https://periodicos.furg.br/vetor/article/view/4577
• topic: Meta-Heurística; Otimização com restrições; Métodos de Penalização Adaptativos.

Este artigo avalia o desempenho da meta-heurística Algoritmo Colônia de Abelhas Artificiais (ABC), inspirada no comportamento social de forrageamento de colônias de abelhas reais, quando aplicada na resolução de problemas de otimização com restrições. Propõe-se neste trabalho a resolução de alguns problemas da Engenharia Mecânica encontrados na literatura. Para tratamento de violações às restrições dos problemas, combina-se ao ABC métodos de penalização adaptativos, que não dependem do usuário na definição de parâmetros de penalização. Realiza-se também um estudo comparativo entre os métodos de penalização aplicados, com o objetivo de avaliar a influência de cada um deles na convergência do algoritmo. Além disso, é proposto neste trabalho um método de penalização inspirado em um dos métodos estudados, objetivando melhoria de desempenho.