DEMONSTRAÇÃO DO VALOR ADICIONADO: ANÁLISE DA VARIAÇÃO DO COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO DO PIB BRASILEIRO E DO VALOR ADICIONADO DA PETROBRAS EM FUNÇÃO DAS PERDAS POR CORRUPÇÃO NO EXERCÍCIO DE 2014
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Sinergia (Rio Grande. Online) |
Texto Completo: | https://periodicos.furg.br/sinergia/article/view/5435 |
Resumo: | A Petrobras tem, notadamente, grande participação no Produto Interno Bruto brasileiro, de modo que variações bruscas na riqueza gerada pela estatal podem repercutir na formação do PIB do país. O presente estudo, por meio da metodologia de pesquisa bibliográfica e de estudo de caso, tem como objetivo geral responder ao seguinte questionamento: houve variação do coeficiente de correlação do PIB brasileiro versus o Valor Adicionado da Petrobras em função do reconhecimento das perdas causadas pela corrupção, evidenciadas nas demonstrações de 2014 da companhia? Para encontrar a resposta, realizou-se, no primeiro momento, uma análise da Demonstração do Valor Adicionado (DVA) da companhia referente aos exercícios de 2008 a 2013. Em seguida, como ponto de referência, adicionou-se a DVA do exercício de 2014 para uma análise comparada. Por meio do cruzamento de dados e com o apoio de ferramentas estatísticas, concluiu-se que houve expressiva variação do coeficiente de correlação entre o PIB brasileiro e o Valor Adicionado da Petrobras no exercício de 2014, possivelmente em função do reconhecimento das perdas por corrupção e desvalorização de seu ativo. |
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DEMONSTRAÇÃO DO VALOR ADICIONADO: ANÁLISE DA VARIAÇÃO DO COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO DO PIB BRASILEIRO E DO VALOR ADICIONADO DA PETROBRAS EM FUNÇÃO DAS PERDAS POR CORRUPÇÃO NO EXERCÍCIO DE 2014Balanço Social. Demonstração do Valor Adicionado. Geração e distribuição de riquezas. Produto Interno Bruto.A Petrobras tem, notadamente, grande participação no Produto Interno Bruto brasileiro, de modo que variações bruscas na riqueza gerada pela estatal podem repercutir na formação do PIB do país. O presente estudo, por meio da metodologia de pesquisa bibliográfica e de estudo de caso, tem como objetivo geral responder ao seguinte questionamento: houve variação do coeficiente de correlação do PIB brasileiro versus o Valor Adicionado da Petrobras em função do reconhecimento das perdas causadas pela corrupção, evidenciadas nas demonstrações de 2014 da companhia? Para encontrar a resposta, realizou-se, no primeiro momento, uma análise da Demonstração do Valor Adicionado (DVA) da companhia referente aos exercícios de 2008 a 2013. Em seguida, como ponto de referência, adicionou-se a DVA do exercício de 2014 para uma análise comparada. Por meio do cruzamento de dados e com o apoio de ferramentas estatísticas, concluiu-se que houve expressiva variação do coeficiente de correlação entre o PIB brasileiro e o Valor Adicionado da Petrobras no exercício de 2014, possivelmente em função do reconhecimento das perdas por corrupção e desvalorização de seu ativo.Universidade Federal do Rio Grande, FURG. RG/RS - BRASIL.2016-09-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.furg.br/sinergia/article/view/5435SINERGIA - Revista do Instituto de Ciências Econômicas, Administrativas e Contábeis; v. 20 n. 1 (2016); 57-682236-76080102-7360reponame:Sinergia (Rio Grande. Online)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGporhttps://periodicos.furg.br/sinergia/article/view/5435/3880Copyright (c) 2016 SINERGIA - Revista do Instituto de Ciências Econômicas, Administrativas e Contábeisinfo:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Cristiano MoreiraDrumond, Fátima Maria Penidoda Silva, José RonaldoPereira, Victor Hugode Paula Freitas, Sabino Joaquim2016-10-06T18:31:09Zoai:periodicos.furg.br:article/5435Revistahttps://periodicos.furg.br/sinergiaPUBhttps://periodicos.furg.br/sinergia/oaisinergiarevistafurg@gmail.com || professorquintana@hotmail.com2236-76080102-7360opendoar:2016-10-06T18:31:09Sinergia (Rio Grande. Online) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)false |
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