Uma avaliação da capacidade do google trends em auxiliar na previsão da demanda por imóveis no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Marcus Vinicius Bastos dos
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
Texto Completo: http://repositorio.furg.br/handle/1/7631
Resumo: O trabalho visa estimar um modelo econométrico com o intuito de avaliar a capacidade do Google Trends em auxiliar na previsão da demanda por imóveis no Brasil. Com isso, foi definido uma metodologia de série temporal através de um modelo autorregressivo (VAR). Para compor o modelo foi utilizado 5 variáveis (buscas na internet, demanda imobiliária, taxa de juros, taxa de desemprego e nível de salários) durante o período de janeiro de 2004 até dezembro de 2016, totalizando uma amostra com 145 observações mensais. As estimativas apontam que existe uma relação positiva entre o volume de pesquisas e a demanda por imóveis. Como principal contribuição, este artigo aponta que as buscas na internet apresentam informações relevantes na análise da demanda imobiliária brasileira, apesar de conter limitações.
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