NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Madsen, Carlos Alberto Barros Cruz Westhead
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Adamatti, Diana Francisca
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
Texto Completo: http://repositorio.furg.br/handle/1/4750
Resumo: O presente artigo apresenta o ambiente computacional NeuroFURG, uma ferramenta voltada para a formação de estudantes de computação, tanto de graduação como de pós-graduação, na área da Inteligência Artificial conhecida como Redes Neurais Artificiais (RNAs), focando os modelos de neurônios Perceptron e Adaline. Além de permitir a construção e simulação deste dois tipos de neurônio para diferentes casos, o sistema ainda possibilita a geração de código fonte nas linguagens C, Java e PHP, permitindo que o estudante analise o código fonte e expanda a solução para um maior número de entradas ou redes com várias camadas.
id FURG_360d35935b7f1956811c02602cce9703
oai_identifier_str oai:repositorio.furg.br:1/4750
network_acronym_str FURG
network_name_str Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
repository_id_str
spelling Madsen, Carlos Alberto Barros Cruz WestheadAdamatti, Diana Francisca2015-02-20T17:12:36Z2015-02-20T17:12:36Z2011MADSEN, Carlos Alberto Barros Cruz Westhead; ADAMATTI, Diana Francisca. NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais. REVISTA BRASILEIRA DE INFORMATICA NA EDUCAÇÃO, v. 19, n.2, p. 14-24, 2011. Disponível em: <http://www.br-ie.org/pub/index.php/rbie/article/view/1274/1173>. Acesso em: 20 fev. 2015.http://repositorio.furg.br/handle/1/4750O presente artigo apresenta o ambiente computacional NeuroFURG, uma ferramenta voltada para a formação de estudantes de computação, tanto de graduação como de pós-graduação, na área da Inteligência Artificial conhecida como Redes Neurais Artificiais (RNAs), focando os modelos de neurônios Perceptron e Adaline. Além de permitir a construção e simulação deste dois tipos de neurônio para diferentes casos, o sistema ainda possibilita a geração de código fonte nas linguagens C, Java e PHP, permitindo que o estudante analise o código fonte e expanda a solução para um maior número de entradas ou redes com várias camadas.The present paper presents the computational environment NeuroFURG, a tool developed to help computer science students in their education, both in terms of graduate as well as post graduate courses, in the field of Artificial Intelligence known as Artificial Neural Networks (ANNs), focusing on the neuron models Perceptron and Adaline. Besides enabling the construction and simulation of these two types of neurons for different cases, the system still enables the conception of a source code in the C, JAVA and PHP computer languages, making it possible for the student to analyze the source code and expand the solution for a higher number of inputs or networks with several layers.porInteligência ArtificialRedes Neurais ArtificiaisPerceptronAdalineNeuroFURGSoftware educacionalArtificial IntelligenceArtificial Neural NetworksEducational SoftwareNeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINALNeuroFURG uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais.pdfNeuroFURG uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais.pdfapplication/pdf957332https://repositorio.furg.br/bitstream/1/4750/1/NeuroFURG%20uma%20ferramenta%20de%20apoio%20ao%20ensino%20de%20Redes%20Neurais%20Artificiais.pdf900918fd3d8a4ca1727e87c74d8e8752MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstream/1/4750/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52open access1/47502015-02-20 15:12:36.267open accessoai:repositorio.furg.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestopendoar:2015-02-20T17:12:36Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais
title NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais
spellingShingle NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais
Madsen, Carlos Alberto Barros Cruz Westhead
Inteligência Artificial
Redes Neurais Artificiais
Perceptron
Adaline
NeuroFURG
Software educacional
Artificial Intelligence
Artificial Neural Networks
Educational Software
title_short NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais
title_full NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais
title_fullStr NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais
title_full_unstemmed NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais
title_sort NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais
author Madsen, Carlos Alberto Barros Cruz Westhead
author_facet Madsen, Carlos Alberto Barros Cruz Westhead
Adamatti, Diana Francisca
author_role author
author2 Adamatti, Diana Francisca
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Madsen, Carlos Alberto Barros Cruz Westhead
Adamatti, Diana Francisca
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência Artificial
Redes Neurais Artificiais
Perceptron
Adaline
NeuroFURG
Software educacional
Artificial Intelligence
Artificial Neural Networks
Educational Software
topic Inteligência Artificial
Redes Neurais Artificiais
Perceptron
Adaline
NeuroFURG
Software educacional
Artificial Intelligence
Artificial Neural Networks
Educational Software
description O presente artigo apresenta o ambiente computacional NeuroFURG, uma ferramenta voltada para a formação de estudantes de computação, tanto de graduação como de pós-graduação, na área da Inteligência Artificial conhecida como Redes Neurais Artificiais (RNAs), focando os modelos de neurônios Perceptron e Adaline. Além de permitir a construção e simulação deste dois tipos de neurônio para diferentes casos, o sistema ainda possibilita a geração de código fonte nas linguagens C, Java e PHP, permitindo que o estudante analise o código fonte e expanda a solução para um maior número de entradas ou redes com várias camadas.
publishDate 2011
dc.date.issued.fl_str_mv 2011
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-02-20T17:12:36Z
dc.date.available.fl_str_mv 2015-02-20T17:12:36Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv MADSEN, Carlos Alberto Barros Cruz Westhead; ADAMATTI, Diana Francisca. NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais. REVISTA BRASILEIRA DE INFORMATICA NA EDUCAÇÃO, v. 19, n.2, p. 14-24, 2011. Disponível em: <http://www.br-ie.org/pub/index.php/rbie/article/view/1274/1173>. Acesso em: 20 fev. 2015.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.furg.br/handle/1/4750
identifier_str_mv MADSEN, Carlos Alberto Barros Cruz Westhead; ADAMATTI, Diana Francisca. NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais. REVISTA BRASILEIRA DE INFORMATICA NA EDUCAÇÃO, v. 19, n.2, p. 14-24, 2011. Disponível em: <http://www.br-ie.org/pub/index.php/rbie/article/view/1274/1173>. Acesso em: 20 fev. 2015.
url http://repositorio.furg.br/handle/1/4750
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
instacron:FURG
instname_str Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
instacron_str FURG
institution FURG
reponame_str Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
collection Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.furg.br/bitstream/1/4750/1/NeuroFURG%20uma%20ferramenta%20de%20apoio%20ao%20ensino%20de%20Redes%20Neurais%20Artificiais.pdf
https://repositorio.furg.br/bitstream/1/4750/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 900918fd3d8a4ca1727e87c74d8e8752
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1798313621918318592

Registros relacionados