Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
Texto Completo: | http://repositorio.furg.br/handle/1/10034 |
Resumo: | Este trabalho tem como objetivo analisar, mapear e revisar as publicações científicas à nível mundial sobre os modelos de capacidade de inovação. Para isto, foi realizado um estudo bibliométrico e sistemático com análise de conteúdo dos artigos localizados nas bases de dados Science Direct, Scopus e Web of Science. A análise de conteúdo fornece uma visão aprofundada sobre cada um dos artigos. Trabalhou-se com um portfólio de 50 artigos, metodologicamente selecionados. Nestes, destaca-se o crescimento no interesse por esse tema de pesquisa como se percebe pela quantidade de artigos publicados por ano. Havendo uma predominância nas publicações por parte da Espanha, Turquia, Reino Unido e Estados Unidos. As universidades que mais se destacam são Gebze Institute of technology (Turquia), Ruakura Research Centre (Nova Zelândia) e University of Alabama (Estados Unidos). Predominância dos autores mais produtivos: turcos, a saber: Salih Zeki Imamoglu, Huseyin Ince e Halit Keskin. E tendo por pediódico mais produtivo o Procedia - Social and Behavioral Sciences. Os achados da presente pesquisa podem indicar um panorama geral do que vem sendo publicado mundialmente acerca da temática de modelos de capacidade de inovação. |
id |
FURG_708743907535c6a4f0fd6e0747e1bb4e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.furg.br:1/10034 |
network_acronym_str |
FURG |
network_name_str |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
repository_id_str |
|
spelling |
Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemáticaCapacidade de InovaçãoModelosBibliometriaEste trabalho tem como objetivo analisar, mapear e revisar as publicações científicas à nível mundial sobre os modelos de capacidade de inovação. Para isto, foi realizado um estudo bibliométrico e sistemático com análise de conteúdo dos artigos localizados nas bases de dados Science Direct, Scopus e Web of Science. A análise de conteúdo fornece uma visão aprofundada sobre cada um dos artigos. Trabalhou-se com um portfólio de 50 artigos, metodologicamente selecionados. Nestes, destaca-se o crescimento no interesse por esse tema de pesquisa como se percebe pela quantidade de artigos publicados por ano. Havendo uma predominância nas publicações por parte da Espanha, Turquia, Reino Unido e Estados Unidos. As universidades que mais se destacam são Gebze Institute of technology (Turquia), Ruakura Research Centre (Nova Zelândia) e University of Alabama (Estados Unidos). Predominância dos autores mais produtivos: turcos, a saber: Salih Zeki Imamoglu, Huseyin Ince e Halit Keskin. E tendo por pediódico mais produtivo o Procedia - Social and Behavioral Sciences. Os achados da presente pesquisa podem indicar um panorama geral do que vem sendo publicado mundialmente acerca da temática de modelos de capacidade de inovação.2021-12-20T13:43:36Z2021-12-20T13:43:36Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfPEREIRA JUNIOR, Errol Fernando Zepka. et al. Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática. In: XVII Congresso virtual de administração (Convibra), 17., 2020. Anais eletrônicos. Online. 2020. p.1-18.http://repositorio.furg.br/handle/1/10034porPereira Junior, Errol Fernando ZepkaD’Avila, Lívia CastroAmaro, Rubens de AraújoCruz, Ana Paula Capuano daBastos, Alisson de Moraesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURG2022-10-22T19:24:30Zoai:repositorio.furg.br:1/10034Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestopendoar:2022-10-22T19:24:30Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática |
title |
Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática |
spellingShingle |
Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática Pereira Junior, Errol Fernando Zepka Capacidade de Inovação Modelos Bibliometria |
title_short |
Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática |
title_full |
Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática |
title_fullStr |
Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática |
title_full_unstemmed |
Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática |
title_sort |
Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática |
author |
Pereira Junior, Errol Fernando Zepka |
author_facet |
Pereira Junior, Errol Fernando Zepka D’Avila, Lívia Castro Amaro, Rubens de Araújo Cruz, Ana Paula Capuano da Bastos, Alisson de Moraes |
author_role |
author |
author2 |
D’Avila, Lívia Castro Amaro, Rubens de Araújo Cruz, Ana Paula Capuano da Bastos, Alisson de Moraes |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pereira Junior, Errol Fernando Zepka D’Avila, Lívia Castro Amaro, Rubens de Araújo Cruz, Ana Paula Capuano da Bastos, Alisson de Moraes |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Capacidade de Inovação Modelos Bibliometria |
topic |
Capacidade de Inovação Modelos Bibliometria |
description |
Este trabalho tem como objetivo analisar, mapear e revisar as publicações científicas à nível mundial sobre os modelos de capacidade de inovação. Para isto, foi realizado um estudo bibliométrico e sistemático com análise de conteúdo dos artigos localizados nas bases de dados Science Direct, Scopus e Web of Science. A análise de conteúdo fornece uma visão aprofundada sobre cada um dos artigos. Trabalhou-se com um portfólio de 50 artigos, metodologicamente selecionados. Nestes, destaca-se o crescimento no interesse por esse tema de pesquisa como se percebe pela quantidade de artigos publicados por ano. Havendo uma predominância nas publicações por parte da Espanha, Turquia, Reino Unido e Estados Unidos. As universidades que mais se destacam são Gebze Institute of technology (Turquia), Ruakura Research Centre (Nova Zelândia) e University of Alabama (Estados Unidos). Predominância dos autores mais produtivos: turcos, a saber: Salih Zeki Imamoglu, Huseyin Ince e Halit Keskin. E tendo por pediódico mais produtivo o Procedia - Social and Behavioral Sciences. Os achados da presente pesquisa podem indicar um panorama geral do que vem sendo publicado mundialmente acerca da temática de modelos de capacidade de inovação. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020 2021-12-20T13:43:36Z 2021-12-20T13:43:36Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
PEREIRA JUNIOR, Errol Fernando Zepka. et al. Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática. In: XVII Congresso virtual de administração (Convibra), 17., 2020. Anais eletrônicos. Online. 2020. p.1-18. http://repositorio.furg.br/handle/1/10034 |
identifier_str_mv |
PEREIRA JUNIOR, Errol Fernando Zepka. et al. Modelos de capacidade de inovação: revisão bibliométrica e sistemática. In: XVII Congresso virtual de administração (Convibra), 17., 2020. Anais eletrônicos. Online. 2020. p.1-18. |
url |
http://repositorio.furg.br/handle/1/10034 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG) instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG) instacron:FURG |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande (FURG) |
instacron_str |
FURG |
institution |
FURG |
reponame_str |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
collection |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813187271665385472 |