Um estudo sobre o consumo de energia elétrica utilizando algoritmos classificadores

• Autor(a) principal: Amaral, Mariane Coelho
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
• Texto Completo: http://repositorio.furg.br/handle/1/9097
• topic: Geometria e modelagem computacional; Engenharia elétrica; Consumo de energia elétrica; Mineração de dados; Algoritmos de classificação; Computational modeling; Electrical engineering; Electrical energy consumption; Data mining; Classication algorithms

O estudo do correto balanço energético é de extrema importância para a economia de um país. Quando a demanda é superior à oferta, faltará eletricidade para os consumidores. Já quando a oferta é muito maior que a demanda por eletricidade, as empresas geradoras e distribuidoras de energia sofrem prejuízos. As técnicas de mineração de dados consistem em descobrir conhecimentos em banco de dados, podendo ser de fundamental importância para revelar informações vitais às pesquisas. Assim, este trabalho intencionou, através de algoritmos classicadores, estimar o valor da conta mensal de energia elétrica com base nos atributos investigados, identificando perfis de consumo residencial por meio de um instrumento científico aplicado aos estudantes de graduação da Universidade Federal do Rio Grande (FURG) e da Universidade Federal de Pelotas (UFPel). A análise do valor da conta de energia elétrica a partir de predições realizadas pelos classificadores pode ser considerada o primeiro passo na melhoria em sistemas elétricos de potência, através do planejamento de geração e distribuição de energia.