Aplicação de identificação de sistemas no tempo de vida de baterias de dispositivos móveis

• Autor(a) principal: Romio, Leugim Corteze
• Data de Publicação: 2012
• Outros Autores: Sausen, Airam Teresa Zago Romcy, Sausen, Paulo Sérgio, Reimbold, Manuel Martin Perez
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
• Texto Completo: http://repositorio.furg.br/handle/1/4180
• topic: Tempo de vida de baterias; Modelagem matemática; Identificação de sistemas; Lifetime batteries; Mathematical modelling; System identification

A utilização de dispositivos móveis tem aumentado significativamente devido à proliferação do acesso à tecnologia sem fio. No projeto de dispositivos portáteis, o tempo de vida das baterias que os alimentam é considerado uma das características mais importantes, pois informa a quantidade de tempo que o dispositivo estará operacional sem a necessidade de ligá-lo a uma fonte externa. Neste contexto, é de vital importância possuir algum método capaz de predizer o tempo de vida das baterias. Este artigo objetiva aplicar estruturas de modelos matemáticos paramétricos lineares, tais como as estruturas ARX, ARMAX, entre outras, presentes na teoria de Identificação de Sistemas a fim de identificar a que representa de forma mais acurada o tempo de vida de baterias utilizadas em dispositivos móveis, a partir de dados coletados de um experimento real (i.e., plataforma de testes). Os modelos foram implementados na caixa de ferramentas para identificação de sistemas presente na ferramenta computacional Matlab denominada ident. A partir da análise dos resultados observou-se que o modelo paramétrico linear ARX apresentou o melhor resultado quando comparado com, os demais modelos e os dados experimentais.