Aplicação do QTC SIDEVIEW na classificação de sedimentos através de imagens de sonar de varredura lateral, num trecho do canal São Gonçalo, RS, Brasil

• Autor(a) principal: Bulla, Luiz Angelo Sobreiro
• Data de Publicação: 2009
• Outros Autores: Hartmann, Carlos
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
• Texto Completo: http://repositorio.furg.br/handle/1/2185
• topic: Sonar de varredura lateral; Classificação acústica de fundo; Canal de São Gonçalo

Esse trabalho tem como objetivo avaliar a distribuição de sedimentos no leito do Canal São Gonçalo, através da aplicação de um sistema de classificação acústica de superfícies submersas. Localizado entre os municípios de Rio Grande e Pelotas, funciona como elo hídrico entre a Laguna dos Patos e a Lagoa Mirim, fazendo parte da província costeira do Rio Grande do Sul. Um total de 44 amostras foram coletadas e analisadas por peneiramento e pipetagem. Em seguida, os sedimentos encontrados foram classificados através do diagrama de Shepard, variando entre areia e silte. Para a classificação acústica foi utilizado o software QTC SIDEVIEW que utiliza como fonte de dados as imagens produzidas pelo sonar de varredura lateral. As características acústicas são extraídas de uma base de dados segmentada na forma de pixels e reduzida às três componentes principais através dos algoritmos do software e agrupadas em classes distintas, representadas numa escala de similaridades de cores para classes acústicas também similares. Os arquivos de dados de saída do programa com as classes obtidas são exportadas no formato ASCII, podendo ser mapeadas em qualquer ferramenta SIG. Os dados foram interpolados pelo software QTC CLAMS e sobrepostos a imagens obtidas no GOOGLE, o qual foi adotado como mapa-base. Os resultados obtidos mostram que, com um número reduzido de amostras, foi possível classificar e mapear uma área de aproximadamente 30 km do canal, com dados oriundos de apenas um dia de imageamento pelo sonar.