VULNERABILIDADE INICIAL PÓS-INCUBAÇÃO: PREVENDO A SOBREVIVÊNCIA ORGANIZACIONAL COM APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paula, Pablo Peron de
Data de Publicação: 2024
Outros Autores: Dos Santos, Carlos Denner
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Gestão e Desenvolvimento
Texto Completo: http://periodicos.feevale.br/seer/index.php/revistagestaoedesenvolvimento/article/view/3250
Resumo:    
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spelling VULNERABILIDADE INICIAL PÓS-INCUBAÇÃO: PREVENDO A SOBREVIVÊNCIA ORGANIZACIONAL COM APRENDIZAGEM DE MÁQUINA   A vulnerabilidade inicial representa as dificuldades que as empresas nascentes sofrem devido a fatores internos e externos. Nesse sentido, Incubadoras de Empresas representam políticas públicas que apoiam os empreendimentos nascentes mitigando os impactos da vulnerabilidade inicial. Entretanto, após a incubação, algumas empresas não conseguem sobreviver aos desafios de um mercado dinâmico e altamente competitivo, configurando um contexto especial para se estudar a vulnerabilidade “inicial”. Aspectos contingenciais como satisfação com a incubadora, tamanho e inovação tecnológica são importantes fatores para a sobrevivência desses empreendimentos que contaram com o apoio de incubadoras. Dentre os fatores que contribuem para superar a vulnerabilidade inicial, a literatura identifica a legitimidade, os recursos e as capacidades dinâmicas. O objetivo deste artigo é identificar as técnicas de aprendizagem de manuseio de máquinas robustas para prever a sobrevivência de empresas graduadas a partir de seus aspectos contingenciais e da legitimidade, capacidades dinâmicas e recursos. Empregou-se a estratégia de estudo de casos múltiplos, com 90 empresas graduadas de 15 incubadoras da região sudeste e centro-oeste. Na análise de dados, empregou-se os algoritmos de aprendizagem de máquina que foram implementados em Python. Os resultados mostraram aptidão para encontrar soluções com altos indicadores de acurácia, com destaque para os métodos Gaussian NB e Support Vector Machine. Esta pesquisa apresenta contribuições teóricas ao reforçar o papel da legitimidade para a sobrevivência de novos empreendimentos. Além do mais, o fato de ser uma empresa de base tecnológica, se caracteriza como um fator importante para a sobrevivência, o que reflete em uma contribuição gerencial. Palavras-chaves: Vulnerabilidade inicial; Pós-incubação; Sobrevivência organizacional; Aprendizagem de máquina.Universidade Feevale2024-03-19info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://periodicos.feevale.br/seer/index.php/revistagestaoedesenvolvimento/article/view/325010.25112/rgd.v21i1.3250Revista Gestão e Desenvolvimento; v. 21 n. 1 (2024): Artigos Livres; 28-502446-68751807-5436reponame:Gestão e Desenvolvimentoinstname:Universidade Feevale (Feevale)instacron:Feevaleporhttp://periodicos.feevale.br/seer/index.php/revistagestaoedesenvolvimento/article/view/3250/3287Copyright (c) 2024 Pablo Peron de Paula, Carlos Denner Dos Santoshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessPaula, Pablo Peron de Dos Santos, Carlos Denner2024-03-19T16:25:40Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3250Revistahttp://periodicos.feevale.br/seer/index.php/revistagestaoedesenvolvimento/indexPUBhttp://periodicos.feevale.br/seer/index.php/revistagestaoedesenvolvimento/oaigestaoedesenvolvimento@feevale.br||mauricio@feevale.br2446-68751807-5436opendoar:2024-03-19T16:25:40Gestão e Desenvolvimento - Universidade Feevale (Feevale)false
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