Land use and coverage dynamics of São Pedro village fishermen community territory, Jaramataia, Alagoas, Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Farias, José Lucas Nunes de
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Oliveira, Matteus Freitas de, Pereira, Jackson Belo
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel
Texto Completo: https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/7607
Resumo: This work aimed to carry out a survey and classification about the uses and land cover in the territory of the fishing community of the São Pedro village in Jaramataia, Alagoas, using geoprocessing as a support. For this, the LANDSAT 8 image, scene 215/067, was used, which was processed using unsupervised and supervised algorithms using the Envi 5.3 software. For the unsupervised classification, the interpolation generated 7 classes that presented several data conflicts. For the supervised, eight classes were identified and characterized: steppe wooded savannas, secondary steppe savannas, seasonal wooded steppe, temporary crop or pasture, permanent crop, exposed soil, urban area and water bodies with emphasis on artisanal fishing. With that, it was observed that the area has a high degree of anthropization and the relevant patch of native vegetation is concentrated in the most accentuated elevation levels of the difficult to access relief. This study opens the possibility for the management of the territory based on the appropriation of information from the areas of use and coverage and the generation of public policies that promote local development based on sustainable actions.
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For the unsupervised classification, the interpolation generated 7 classes that presented several data conflicts. For the supervised, eight classes were identified and characterized: steppe wooded savannas, secondary steppe savannas, seasonal wooded steppe, temporary crop or pasture, permanent crop, exposed soil, urban area and water bodies with emphasis on artisanal fishing. With that, it was observed that the area has a high degree of anthropization and the relevant patch of native vegetation is concentrated in the most accentuated elevation levels of the difficult to access relief. This study opens the possibility for the management of the territory based on the appropriation of information from the areas of use and coverage and the generation of public policies that promote local development based on sustainable actions.Este trabajo tuvo como objetivo llevar a cabo una encuesta y clasificación sobre los usos y la cobertura del suelo en el territorio de la comunidad pesquera de la aldea de São Pedro en Jaramataia, Alagoas, utilizando el geoprocesamiento como apoyo. Para esto, se utilizó la imagen LANDSAT 8, escena 215/067, que se procesó utilizando algoritmos supervisados y sin supervisión utilizando el software Envi 5.3. Para la clasificación no supervisada, la interpolación generó 7 clases que presentaron varios conflictos de datos. Para los supervisados, se identificaron y caracterizaron ocho clases: sabanas boscosas esteparias, sabanas esteparias secundarias, estepas boscosas estacionales, cultivos temporales o pasturas, cultivos permanentes, suelo expuesto, área urbana y cuerpos de agua con énfasis en la pesca artesanal. Con eso, se observó que el área tiene un alto grado de antropización y el parche relevante de vegetación nativa se concentra en los niveles de elevación más acentuados del relieve de difícil acceso. Este estudio abre la posibilidad de gestionar el territorio en función de la apropiación de información de las áreas de uso y cobertura y la generación de políticas públicas que promuevan el desarrollo local basado en acciones sostenibles.Este trabalho objetivou efetuar um levantamento e classificação sobre os usos e cobertura do solo no território da comunidade pesqueira do povoado São Pedro em Jaramataia, Alagoas, utilizando como suporte o geoprocessamento. Para isso utilizou-se a imagem LANDSAT 8, cena 215/067, que foi processada através de algoritmos não supervisionados e supervisionados usando o software Envi 5.3. Para a classificação não supervisionada a interpolação gerou 7 classes que apresentou vários conflitos de dados. Para a supervisionada foi identificada e caracterizada oito classes: savanas estépicas arborizadas, savanas estépicas secundárias, estepe estacional arborizada, lavoura temporária ou pastagem, lavoura permanente, solo exposto, área urbana e corpos d’água com destaque para a pesca artesanal. Com isso, observou-se que a área possui elevado grau de antropização e a mancha relevante de vegetação nativa se concentra nas cotas altimétricas mais acentuadas do relevo de difícil acesso. Esse estudo abre possibilidade para a gestão do território a partir da apropriação de informações das áreas de uso e cobertura e geração de políticas públicas que promovam o desenvolvimento local com base em ações sustentáveis.Editora Verde2019-12-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlapplication/pdfhttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/760710.18378/rvads.v14i5.7607Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; Vol. 14 No. 5 (2019): EDIÇÃO ESPECIAL; 641 - 649Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; Vol. 14 Núm. 5 (2019): EDIÇÃO ESPECIAL; 641 - 649Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; v. 14 n. 5 (2019): EDIÇÃO ESPECIAL; 641 - 6491981-8203reponame:Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavelinstname:Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA)instacron:GVAAporhttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/7607/7188https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/7607/7205Copyright (c) 2019 José Lucas Nunes de Farias et al.info:eu-repo/semantics/openAccessFarias, José Lucas Nunes deOliveira, Matteus Freitas dePereira, Jackson Belo2021-10-27T10:28:47Zoai:ojs.gvaa.com.br:article/7607Revistahttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/PUBhttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/oairvadsgvaa@gmail.com || patriciomaracaja@gmail.com || revistaverde1@gmail.com || suporte@antsoft.com.br1981-82031981-8203opendoar:2024-03-06T12:59:39.762733Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel - Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA)false
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