Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Teixeira, Aline Aires
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Comum do Brasil - Deposita
Texto Completo: https://deposita.ibict.br/handle/deposita/431
Resumo: O Sistema de inferência fuzzy tipo-2 apresenta um desempenho superior em relação a outros métodos para aplicações em sistemas com incerteza. Este trabalho apresenta a arquitetura de um SIF (System Inference Fuzzy) tipo-2 que tem como objetivo utilizar a função de pertinência trapezoidal que garante circuitos mais rápidos e simples. A arquitetura implementada em FPGA (Field Programmable Gate Array) consiste em cinco blocos, fuzzificador, inferência, base de regras, tipo-redutor e defuzzificador. O hardware apresentado consiste em duas entradas de 8 bits com três funções de pertinência trapezoidais para cada entrada, nove regras e uma saída de 8 bits com três funções de pertinência. Os resultados da implementação em Verilog são comparados com a mesma arquitetura implementada no Matlab® utilizando a Toolbox para type-2 fuzzy.
id IBICT-1_5dd952306a5de7512dfa7b682a466c28
oai_identifier_str oai:https://deposita.ibict.br:deposita/431
network_acronym_str IBICT-1
network_name_str Repositório Comum do Brasil - Deposita
repository_id_str 4658
spelling Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinênciaFPGAFunção de pertinência trapezoidalSistema de inferência fuzzy tipo-2ENGENHARIASENGENHARIA ELÉTRICAO Sistema de inferência fuzzy tipo-2 apresenta um desempenho superior em relação a outros métodos para aplicações em sistemas com incerteza. Este trabalho apresenta a arquitetura de um SIF (System Inference Fuzzy) tipo-2 que tem como objetivo utilizar a função de pertinência trapezoidal que garante circuitos mais rápidos e simples. A arquitetura implementada em FPGA (Field Programmable Gate Array) consiste em cinco blocos, fuzzificador, inferência, base de regras, tipo-redutor e defuzzificador. O hardware apresentado consiste em duas entradas de 8 bits com três funções de pertinência trapezoidais para cada entrada, nove regras e uma saída de 8 bits com três funções de pertinência. Os resultados da implementação em Verilog são comparados com a mesma arquitetura implementada no Matlab® utilizando a Toolbox para type-2 fuzzy.The fuzzy type-2 fuzzy inference system presents a superior performance in relation to other methods for applications in systems with uncertainty. This work presents the architecture of a SIF type-2 that aims to use the trapezoidal membership function that ensures faster and simpler circuits. The architecture implemented in FPGA consists of five blocks, fuzzifier, inference, rule base, type-reductor and defuzzifier. The hardware presented consists of two 8-bit inputs with three trapezoidal membership functions for each input, nine rules and an 8-bit output with three membership functions. The Verilog implementation results are compared with the same architecture implemented in Matlab® using the Toolbox for type-2 fuzzy.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Federal de Itajubá - UNIFEIUniversidade Federal de Itajubá - UNIFEIBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoSouza, Gabriel Antônio Fanelli deMoreno, Robson LuizTeixeira, Aline Aires2023-09-20T13:18:17Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://deposita.ibict.br/handle/deposita/431porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Comum do Brasil - Depositainstname:Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)instacron:IBICT2023-09-20T13:18:17Zoai:https://deposita.ibict.br:deposita/431Repositório ComumPUBhttp://deposita.ibict.br/oai/requestdeposita@ibict.bropendoar:46582023-09-20T13:18:17Repositório Comum do Brasil - Deposita - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)false
dc.title.none.fl_str_mv Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência
title Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência
spellingShingle Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência
Teixeira, Aline Aires
FPGA
Função de pertinência trapezoidal
Sistema de inferência fuzzy tipo-2
ENGENHARIAS
ENGENHARIA ELÉTRICA
title_short Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência
title_full Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência
title_fullStr Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência
title_full_unstemmed Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência
title_sort Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência
author Teixeira, Aline Aires
author_facet Teixeira, Aline Aires
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Souza, Gabriel Antônio Fanelli de
Moreno, Robson Luiz
dc.contributor.author.fl_str_mv Teixeira, Aline Aires
dc.subject.por.fl_str_mv FPGA
Função de pertinência trapezoidal
Sistema de inferência fuzzy tipo-2
ENGENHARIAS
ENGENHARIA ELÉTRICA
topic FPGA
Função de pertinência trapezoidal
Sistema de inferência fuzzy tipo-2
ENGENHARIAS
ENGENHARIA ELÉTRICA
description O Sistema de inferência fuzzy tipo-2 apresenta um desempenho superior em relação a outros métodos para aplicações em sistemas com incerteza. Este trabalho apresenta a arquitetura de um SIF (System Inference Fuzzy) tipo-2 que tem como objetivo utilizar a função de pertinência trapezoidal que garante circuitos mais rápidos e simples. A arquitetura implementada em FPGA (Field Programmable Gate Array) consiste em cinco blocos, fuzzificador, inferência, base de regras, tipo-redutor e defuzzificador. O hardware apresentado consiste em duas entradas de 8 bits com três funções de pertinência trapezoidais para cada entrada, nove regras e uma saída de 8 bits com três funções de pertinência. Os resultados da implementação em Verilog são comparados com a mesma arquitetura implementada no Matlab® utilizando a Toolbox para type-2 fuzzy.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2023-09-20T13:18:17Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://deposita.ibict.br/handle/deposita/431
url https://deposita.ibict.br/handle/deposita/431
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI
Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI
Brasil
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI
Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI
Brasil
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Comum do Brasil - Deposita
instname:Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)
instacron:IBICT
instname_str Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)
instacron_str IBICT
institution IBICT
reponame_str Repositório Comum do Brasil - Deposita
collection Repositório Comum do Brasil - Deposita
repository.name.fl_str_mv Repositório Comum do Brasil - Deposita - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)
repository.mail.fl_str_mv deposita@ibict.br
_version_ 1811810876364161024

Registros relacionados