Dataset Timeline Covid-19
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Conjunto de dados |
Texto Completo: | https://doi.org/10.48472/aleia/Y7FXK8 |
Resumo: | O projeto Timeline Covid-19 tem como objetivo produzir, através da recuperação de informações online, notícias veiculadas pela grande mídia e pelas instituições federais a respeito de acontecimentos e fatos ocorridos em solo brasileiro ligados à Covid-19. Consiste em uma linha do tempo iniciada no dia 26 de fevereiro de 2020, data da confirmação do primeiro caso do novo coronavírus no Brasil, e não possui uma data final pré-definida, continuando a ser alimentada até o momento [24 mar 2022]. A planilha é o dataset base para a Timeline (usando tecnologia Timeline JS do KnightLab da Northwestern University, EUA) publicada no portal do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações no combate à COVID-19 <http://covid19.mctic.gov.br/graf/>. Neste dataset está presente o conteúdo da linha do tempo completa. Na planilha, as colunas de A a I são relacionadas à data de início e encerramento de um evento. Como a proposta da linha do tempo é tratar de notícias diárias, apenas uma data foi mantida para marcar seu acontecimento e não denotar sua continuidade. As demais colunas consistem em: <ul> <li>Headline: o título da notícia, sintetiza o conteúdo da reportagem e o exibe nas duas seções da linha do tempo;</li> <li>Text: uma breve sinopse ou descrição do que trata a notícia para ser exibida no detalhamento da linha do tempo;</li> <li>Media: link para a imagem exibida na descrição da notícia presente na segunda seção;</li> <li>Media Credit: indicação do veículo de informação que publicou a notícia referendada;</li> <li>Media Caption: link para a notícia publicada;</li> <li>Background: código para a cor a ser utilizada no fundo da seção inferior da linha do tempo.</li> </ul> Disponibilizamos aqui atualizações da planilha onde cada versão é mais completa que sua antecessora. Além disso, também promovemos o trabalho de troca dos links que quebraram ao longo do tempo. |
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https://doi.org/10.48472/aleia/Y7FXK8REGLY, TaináCARVALHO, Priscila R.PIMENTA, Ricardo M.Dataset Timeline Covid-19AleiaO projeto Timeline Covid-19 tem como objetivo produzir, através da recuperação de informações online, notícias veiculadas pela grande mídia e pelas instituições federais a respeito de acontecimentos e fatos ocorridos em solo brasileiro ligados à Covid-19. Consiste em uma linha do tempo iniciada no dia 26 de fevereiro de 2020, data da confirmação do primeiro caso do novo coronavírus no Brasil, e não possui uma data final pré-definida, continuando a ser alimentada até o momento [24 mar 2022]. A planilha é o dataset base para a Timeline (usando tecnologia Timeline JS do KnightLab da Northwestern University, EUA) publicada no portal do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações no combate à COVID-19 <http://covid19.mctic.gov.br/graf/>. Neste dataset está presente o conteúdo da linha do tempo completa. Na planilha, as colunas de A a I são relacionadas à data de início e encerramento de um evento. Como a proposta da linha do tempo é tratar de notícias diárias, apenas uma data foi mantida para marcar seu acontecimento e não denotar sua continuidade. As demais colunas consistem em: <ul> <li>Headline: o título da notícia, sintetiza o conteúdo da reportagem e o exibe nas duas seções da linha do tempo;</li> <li>Text: uma breve sinopse ou descrição do que trata a notícia para ser exibida no detalhamento da linha do tempo;</li> <li>Media: link para a imagem exibida na descrição da notícia presente na segunda seção;</li> <li>Media Credit: indicação do veículo de informação que publicou a notícia referendada;</li> <li>Media Caption: link para a notícia publicada;</li> <li>Background: código para a cor a ser utilizada no fundo da seção inferior da linha do tempo.</li> </ul> Disponibilizamos aqui atualizações da planilha onde cada versão é mais completa que sua antecessora. Além disso, também promovemos o trabalho de troca dos links que quebraram ao longo do tempo.2022-08-05info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0Arts and Humanitiesinfo:eu-repo/semantics/datasetinfo:eu-repo/semantics/dataset |
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