Spatial analysis of obesity in the adult population using primary health care of the united health system: Brazil, 2021

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Canazas, Victor Manuel Arocena
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Faustino, Cleidjane Gomes, Medeiros, Fernando Antônio de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista brasileira de obesidade, nutrição e emagrecimento
Texto Completo: https://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/2072
Resumo: Brasil has been experiencing a rapid nutricional transition in recent decades; the increase in obesity, which affects all stages of life, has become the most relevant nutritional problem at all levels of health care. Objective: To analyze the spatial distribution of obesity in adult users of primary health care in the Unified Health System in Brazil in 2021. Materials ans Methods: Descriptive, exploratory study; uses data from the Food and Nutrition Surveillance System Report (SISVAN) Web, for the year 2021. Prevence of obesity was estimated from the number of people classified as Grade I, II and III and the SISVAN population, smoothed by the empirical bayesian estimator. The following Exploratory Spatial Data Analysis (AEDE) tools were used: thematic maps, Global Moran Index and Local Moran Index. Data were analyzed using Geoda software, version 1.18.
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spelling Spatial analysis of obesity in the adult population using primary health care of the united health system: Brazil, 2021Análisis espacial de la obesidad en la población adulta usuaria de la atención primaria de salud en el sistema único de salud: Brasil, 2021Analisi spaziale dell'obesità nella popolazione adulta che utilizza l'assistenza sanitaria primaria nel sistema sanitario unificato: Brasile, 2021Análise espacial da obesidade na população adulta usuária da atenção primaria à saúde do sistema único de saúde: Brasil, 2021Análise espacial da obesidade na população adulta usuária da atenção primaria à saúde do sistema único de saúde: Brasil, 2021Body mass indexMoran IndexSpatial autocorrelationIndice de masa corporalÍndice de MoranAutocorrelación espacialIndice di massa corporeaIndice MoranAutocorrelazione spazialeÍndice de Massa CorporalÍndice de MoranAutocorrelação EspacialÍndice de massa corporalÍndice de MoranAutocorrelação espacialBrasil has been experiencing a rapid nutricional transition in recent decades; the increase in obesity, which affects all stages of life, has become the most relevant nutritional problem at all levels of health care. Objective: To analyze the spatial distribution of obesity in adult users of primary health care in the Unified Health System in Brazil in 2021. Materials ans Methods: Descriptive, exploratory study; uses data from the Food and Nutrition Surveillance System Report (SISVAN) Web, for the year 2021. Prevence of obesity was estimated from the number of people classified as Grade I, II and III and the SISVAN population, smoothed by the empirical bayesian estimator. The following Exploratory Spatial Data Analysis (AEDE) tools were used: thematic maps, Global Moran Index and Local Moran Index. Data were analyzed using Geoda software, version 1.18.En las últimas décadas, Brasil ha experimentado una rápida transición nutricional; el aumento de la obesidad, que afecta a todas las etapas de la vida, se ha convertido en el problema nutricional más relevante en todos los niveles de atención sanitaria. Objetivo: Analizar la distribución espacial de la obesidad en adultos usuarios de atención primaria del Sistema Único de Salud de Brasil en 2021. Materiales y Métodos: Estudio descriptivo, exploratorio; utiliza datos del Informe Web del Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN), para el año 2021. La prevalencia de obesidad se estimó a partir del número de personas clasificadas como obesas Grado I, II y III y la población del SISVAN, suavizada por el empírico estimador bayesiano. Se utilizaron las siguientes herramientas de Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE): mapas temáticos, Índice de Moran Global e Índice de Moran Local. Los datos se analizaron utilizando el software Geoda, versión 1.18. Resultados: Hay autocorrelación espacial positiva y formación de conglomerados de unidades federativas de tipo Alto-Alto en las regiones Sur y Sudeste y de tipo Bajo-Bajo en la región Norte. Conclusión: La prevalencia de obesidad entre las UF no es espacialmente aleatoria; 7 unidades de la federación conformaron dos grupos poblacionales prioritarios para la prevención, vigilancia y control de enfermedades.Negli ultimi decenni, il Brasile ha vissuto una rapida transizione nutrizionale; l'aumento dell'obesità, che colpisce tutte le fasi della vita, è diventato il problema nutrizionale più rilevante a tutti i livelli dell'assistenza sanitaria. Obiettivo: analizzare la distribuzione spaziale dell'obesità negli utenti adulti delle cure primarie del Sistema sanitario unificato in Brasile nel 2021. Materiali e metodi: studio descrittivo ed esplorativo; utilizza i dati del Web Report del Sistema di Sorveglianza degli Alimenti e della Nutrizione (SISVAN), per l'anno 2021. La prevalenza dell'obesità è stata stimata dal numero di persone classificate come obese di Grado I, II e III e dalla popolazione SISVAN, livellata dalla Stima bayesiana. Sono stati utilizzati i seguenti strumenti di Exploratory Spatial Data Analysis (AEDE): mappe tematiche, Global Moran Index e Local Moran Index. I dati sono stati analizzati utilizzando il software Geoda, versione 1.18. Risultati: C'è un'autocorrelazione spaziale positiva e la formazione di gruppi di unità federative di tipo Alto-Alto nelle regioni Sud e Sud-Est e di tipo Basso-Basso nella regione Nord. Conclusione: la prevalenza dell'obesità tra le FU non è spazialmente casuale; 7 unità della federazione hanno formato due gruppi di popolazione prioritari per la prevenzione, la sorveglianza e il controllo delle malattie.O Brasil experimenta nas últimas décadas uma rápida transição nutricional; o aumento da obesidade, que alcança todas as fases da vida, se tornou o agravo nutricional mais relevante em todos os níveis de atenção à saúde. Objetivo: Analisar a distribuição espacial da obesidade em adultos usuários da atenção primaria à saúde do Sistema Único de Saúde no Brasil em 2021. Materiais e Métodos: Estudo descritivo, exploratório; utiliza dados do Relatório do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) Web, do ano 2021. Foram estimadas prevalências de obesidade a partir do número de pessoas classificadas como obesas Grau I, II e III e população do SISVAN, suavizadas pelo estimador Bayesiano empírico. Utilizaram-se seguintes ferramentas da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE): mapas temáticos, Índice de Moran Global e Índice de Moran Local. Os dados foram analisados no software Geoda, versão 1.18. Resultados: Verifica-se autocorrelação espacial positiva e formação de agrupamentos de unidades federativas do tipo Alto-Alto nas regiões Sul e Sudeste e do tipo Baixo-Baixo na região Norte. Conclusão: A prevalência de obesidade entre as UF não é espacialmente aleatória; 7 unidades da federação conformaram dois agrupamentos populacionais prioritários para a atuação da prevenção, vigilância e controle da doença.O Brasil experimenta nas últimas décadas uma rápida transição nutricional; o aumento da obesidade, que alcança todas as fases da vida, se tornou o agravo nutricional mais relevante em todos os níveis de atenção à saúde. Objetivo: Analisar a distribuição espacial da obesidade em adultos usuários da atenção primaria à saúde do Sistema Único de Saúde no Brasil em 2021. Materiais e Métodos: Estudo descritivo, exploratório; utiliza dados do Relatório do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) Web, do ano 2021. Foram estimadas prevalências de obesidade a partir do número de pessoas classificadas como obesas Grau I, II e III e população do SISVAN, suavizadas pelo estimador Bayesiano empírico. 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Conclusão: A prevalência de obesidade entre as UF não é espacialmente aleatória; 7 unidades da federação conformaram dois agrupamentos populacionais prioritários para a atuação da prevenção, vigilância e controle da doença.IBPEFEX2022-11-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/2072Brazilian Journal of Obesity, Nutrition and Weight Loss; Vol. 16 No. 102 (2022); 569-576Revista Brasileña de Obesidad, Nutrición y Pérdida de Peso; Vol. 16 Núm. 102 (2022); 569-576Giornale brasiliano di obesità, nutrizione e perdita di peso; V. 16 N. 102 (2022); 569-576RBONE - Revista Brasileira de Obesidade, Nutrição e Emagrecimento; v. 16 n. 102 (2022); 569-576Revista Brasileira de Obesidade, Nutrição e Emagrecimento; v. 16 n. 102 (2022); 569-5761981-9919reponame:Revista brasileira de obesidade, nutrição e emagrecimentoinstname:Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)instacron:IBPEFEXporhttps://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/2072/1287Copyright (c) 2022 Victor Manuel Arocena Canazas, Cleidjane Gomes Faustino, Fernando Antônio de Medeiroshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessCanazas, Victor Manuel ArocenaFaustino, Cleidjane GomesMedeiros, Fernando Antônio de2022-12-29T15:38:53Zoai:ojs.www.rbone.com.br:article/2072Revistahttp://www.rbone.com.br/index.php/rboneONGhttp://www.rbone.com.br/index.php/rbone/oaifrancisco@ibpefex.com.br||ac-navarro@uol.com.br||francisconunesnavarro@gmail.com1981-99191981-9919opendoar:2022-12-29T15:38:53Revista brasileira de obesidade, nutrição e emagrecimento - Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)false
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