Estimativa do tamanho de estoques pesqueiros da Amazônia baseada em dados de captura e esforço
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biodiversidade Brasileira |
Texto Completo: | https://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/617 |
Resumo: | As abordagens tradicionais para avaliação de estoques pesqueiros têm conduzido a resultados inapropriados, devido a um conjunto de premissas que ficam ocultas quando se representa um processo biológico por números. Neste trabalho uma abordagem alternativa é utilizada para avaliar o potencial pesqueiro total da Amazônia, lidando com a incerteza da capturabilidade através de um modelo probabilístico de mistura. Os resultados mostram que o potencial pesqueiro total da região amazônica é de, no mínimo, 200 mil toneladas anuais, confirmando resultados anteriores. Desta este trabalho sugere que é necessário utilizar abordagens probabilísticas que levem mais em conta a “fishmetics”, mas que o desafio dos pesquisadores é traduzir incerteza daí advinda de uma forma que seja útil para o processo de tomada de decisão sem comprometer o rigor científico no desenvolvimento da ciência da avaliação de estoque. |
id |
ICMBIO-1_9fecb80c3a1660acbdd305490224e7e2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:revistaeletronica.icmbio.gov.br:article/617 |
network_acronym_str |
ICMBIO-1 |
network_name_str |
Biodiversidade Brasileira |
repository_id_str |
|
spelling |
Estimativa do tamanho de estoques pesqueiros da Amazônia baseada em dados de captura e esforço As abordagens tradicionais para avaliação de estoques pesqueiros têm conduzido a resultados inapropriados, devido a um conjunto de premissas que ficam ocultas quando se representa um processo biológico por números. Neste trabalho uma abordagem alternativa é utilizada para avaliar o potencial pesqueiro total da Amazônia, lidando com a incerteza da capturabilidade através de um modelo probabilístico de mistura. Os resultados mostram que o potencial pesqueiro total da região amazônica é de, no mínimo, 200 mil toneladas anuais, confirmando resultados anteriores. Desta este trabalho sugere que é necessário utilizar abordagens probabilísticas que levem mais em conta a “fishmetics”, mas que o desafio dos pesquisadores é traduzir incerteza daí advinda de uma forma que seja útil para o processo de tomada de decisão sem comprometer o rigor científico no desenvolvimento da ciência da avaliação de estoque.Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio)2017-07-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/61710.37002/biodiversidadebrasileira.v7i1.617Biodiversidade Brasileira ; v. 7 n. 1 (2017): Edição Mista: Conservação de Peixes Continentais e Gestão de Unidades de Conservação; 105-121Biodiversidade Brasileira ; Vol. 7 No. 1 (2017): Edição Mista: Conservação de Peixes Continentais e Gestão de Unidades de Conservação; 105-121Biodiversidade Brasileira ; Vol. 7 Núm. 1 (2017): Edição Mista: Conservação de Peixes Continentais e Gestão de Unidades de Conservação; 105-1212236-288610.37002/biodiversidadebrasileira.v7i1reponame:Biodiversidade Brasileirainstname:Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBIO)instacron:ICMBIOporhttps://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/617/523Copyright (c) 2021 Biodiversidade Brasileira - BioBrasilinfo:eu-repo/semantics/openAccessSilva Junior, Urbano Lopes daRaseira, Marcelo BassolsBatista, Vandick da SilvaRuffino, Mauro Luís2023-05-09T13:01:59Zoai:revistaeletronica.icmbio.gov.br:article/617Revistahttps://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBRPUBhttps://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/oaifernanda.oliveto@icmbio.gov.br || katia.ribeiro@icmbio.gov.br2236-28862236-2886opendoar:2023-05-09T13:01:59Biodiversidade Brasileira - Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBIO)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimativa do tamanho de estoques pesqueiros da Amazônia baseada em dados de captura e esforço |
title |
Estimativa do tamanho de estoques pesqueiros da Amazônia baseada em dados de captura e esforço |
spellingShingle |
Estimativa do tamanho de estoques pesqueiros da Amazônia baseada em dados de captura e esforço Silva Junior, Urbano Lopes da |
title_short |
Estimativa do tamanho de estoques pesqueiros da Amazônia baseada em dados de captura e esforço |
title_full |
Estimativa do tamanho de estoques pesqueiros da Amazônia baseada em dados de captura e esforço |
title_fullStr |
Estimativa do tamanho de estoques pesqueiros da Amazônia baseada em dados de captura e esforço |
title_full_unstemmed |
Estimativa do tamanho de estoques pesqueiros da Amazônia baseada em dados de captura e esforço |
title_sort |
Estimativa do tamanho de estoques pesqueiros da Amazônia baseada em dados de captura e esforço |
author |
Silva Junior, Urbano Lopes da |
author_facet |
Silva Junior, Urbano Lopes da Raseira, Marcelo Bassols Batista, Vandick da Silva Ruffino, Mauro Luís |
author_role |
author |
author2 |
Raseira, Marcelo Bassols Batista, Vandick da Silva Ruffino, Mauro Luís |
author2_role |
author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva Junior, Urbano Lopes da Raseira, Marcelo Bassols Batista, Vandick da Silva Ruffino, Mauro Luís |
description |
As abordagens tradicionais para avaliação de estoques pesqueiros têm conduzido a resultados inapropriados, devido a um conjunto de premissas que ficam ocultas quando se representa um processo biológico por números. Neste trabalho uma abordagem alternativa é utilizada para avaliar o potencial pesqueiro total da Amazônia, lidando com a incerteza da capturabilidade através de um modelo probabilístico de mistura. Os resultados mostram que o potencial pesqueiro total da região amazônica é de, no mínimo, 200 mil toneladas anuais, confirmando resultados anteriores. Desta este trabalho sugere que é necessário utilizar abordagens probabilísticas que levem mais em conta a “fishmetics”, mas que o desafio dos pesquisadores é traduzir incerteza daí advinda de uma forma que seja útil para o processo de tomada de decisão sem comprometer o rigor científico no desenvolvimento da ciência da avaliação de estoque. |
publishDate |
2017 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2017-07-26 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/617 10.37002/biodiversidadebrasileira.v7i1.617 |
url |
https://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/617 |
identifier_str_mv |
10.37002/biodiversidadebrasileira.v7i1.617 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/617/523 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2021 Biodiversidade Brasileira - BioBrasil info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2021 Biodiversidade Brasileira - BioBrasil |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio) |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio) |
dc.source.none.fl_str_mv |
Biodiversidade Brasileira ; v. 7 n. 1 (2017): Edição Mista: Conservação de Peixes Continentais e Gestão de Unidades de Conservação; 105-121 Biodiversidade Brasileira ; Vol. 7 No. 1 (2017): Edição Mista: Conservação de Peixes Continentais e Gestão de Unidades de Conservação; 105-121 Biodiversidade Brasileira ; Vol. 7 Núm. 1 (2017): Edição Mista: Conservação de Peixes Continentais e Gestão de Unidades de Conservação; 105-121 2236-2886 10.37002/biodiversidadebrasileira.v7i1 reponame:Biodiversidade Brasileira instname:Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBIO) instacron:ICMBIO |
instname_str |
Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBIO) |
instacron_str |
ICMBIO |
institution |
ICMBIO |
reponame_str |
Biodiversidade Brasileira |
collection |
Biodiversidade Brasileira |
repository.name.fl_str_mv |
Biodiversidade Brasileira - Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBIO) |
repository.mail.fl_str_mv |
fernanda.oliveto@icmbio.gov.br || katia.ribeiro@icmbio.gov.br |
_version_ |
1797042390273359872 |