Aplicação de algoritmos genéticos à otimização integrada da disponibilidade de sistemas de segurança
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Data de Publicação: | 2005 |
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Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional do IEN |
Texto Completo: | http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2526 |
Resumo: | A experiência adquirida com execução de projetos, operação e manutenção de sistemas com crescente grau de complexidade, aliada ao crescimento da capacidade de processamento, possibilita o desenvolvimento de técnicas de otimização integrada, que contemplam a interação de todas as fases envolvidas na operação de sistemas. Porém, um tratamento abrangente, que descreva de maneira integrada os fatores envolvidos desde a concepção de estruturas até a política de manutenção, torna o problema mais complexo. Na maioria das vezes, transforma-se o problema original para lhe conferir alguma linearidade e permitir um tratamento convencional, o que aumenta excessivamente o número de variáveis e de restrições a se tratar. Outra penalização, por permitir que a descrição de alguns parâmetros sofra modificações, é tornar o modelo menos realista. Este artigo apresenta um método de otimização integrada da performance de sistemas baseado em algoritmos genéticos. O objetivo é maximizar o ganho obtido com a operação de um sistema simplificado, onde são considerados, simultaneamente e de forma integrada, aspectos relacionados com estruturação e projeto, confiabilidade, alocação de redundância, planejamento de manutenções e testes e custos. A modelagem da disponibilidade trata o problema original sem fazer qualquer transformação. O conjunto de soluções obtido propiciou um suporte à tomada de decisões em situações sujeitas a restrições orçamentárias e de segurança. Os resultados apresentados mostram os benefícios de uma otimização integrada na maximização do desempenho. |
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Damaso, Vinícius CorreaPereira, Cláudio Márcio Nascimento AbreuMelo, Paulo F. F. FrutuosoCentro Tecnológico do ExércitoInstituto de Engenharia NuclearPrograma de Engenharia Nuclear (PEN/ COPPE/UFRJ - RJ)2018-07-12T17:55:35Z2018-07-12T17:55:35Z2005-08http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2526Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2018-07-12T17:55:35Z No. of bitstreams: 1 APLICAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS À OTIMIZAÇÃO INTEGRADA DA DISPONIBILIDADE DE SISTEMAS DE SEGURANÇA.pdf: 617106 bytes, checksum: a21399b33ca9925ae9ed8743abbd9c35 (MD5)Made available in DSpace on 2018-07-12T17:55:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 APLICAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS À OTIMIZAÇÃO INTEGRADA DA DISPONIBILIDADE DE SISTEMAS DE SEGURANÇA.pdf: 617106 bytes, checksum: a21399b33ca9925ae9ed8743abbd9c35 (MD5) Previous issue date: 2005-08A experiência adquirida com execução de projetos, operação e manutenção de sistemas com crescente grau de complexidade, aliada ao crescimento da capacidade de processamento, possibilita o desenvolvimento de técnicas de otimização integrada, que contemplam a interação de todas as fases envolvidas na operação de sistemas. Porém, um tratamento abrangente, que descreva de maneira integrada os fatores envolvidos desde a concepção de estruturas até a política de manutenção, torna o problema mais complexo. Na maioria das vezes, transforma-se o problema original para lhe conferir alguma linearidade e permitir um tratamento convencional, o que aumenta excessivamente o número de variáveis e de restrições a se tratar. Outra penalização, por permitir que a descrição de alguns parâmetros sofra modificações, é tornar o modelo menos realista. Este artigo apresenta um método de otimização integrada da performance de sistemas baseado em algoritmos genéticos. O objetivo é maximizar o ganho obtido com a operação de um sistema simplificado, onde são considerados, simultaneamente e de forma integrada, aspectos relacionados com estruturação e projeto, confiabilidade, alocação de redundância, planejamento de manutenções e testes e custos. A modelagem da disponibilidade trata o problema original sem fazer qualquer transformação. O conjunto de soluções obtido propiciou um suporte à tomada de decisões em situações sujeitas a restrições orçamentárias e de segurança. Os resultados apresentados mostram os benefícios de uma otimização integrada na maximização do desempenho.porInstituto de Engenharia NuclearIENBrasilAlgoritmos genéticosSistemas de segurançaAplicação de algoritmos genéticos à otimização integrada da disponibilidade de sistemas de segurançainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectII INACinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do IENinstname:Instituto de Engenharia Nuclearinstacron:IENLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://carpedien.ien.gov.br:8080/xmlui/bitstream/ien/2526/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALAPLICAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS À OTIMIZAÇÃO INTEGRADA DA DISPONIBILIDADE DE SISTEMAS DE SEGURANÇA.pdfAPLICAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS À OTIMIZAÇÃO INTEGRADA DA DISPONIBILIDADE DE SISTEMAS DE SEGURANÇA.pdfapplication/pdf617106http://carpedien.ien.gov.br:8080/xmlui/bitstream/ien/2526/1/APLICA%C3%87%C3%83O+DE+ALGORITMOS+GEN%C3%89TICOS+%C3%80+OTIMIZA%C3%87%C3%83O+INTEGRADA+DA+DISPONIBILIDADE+DE+SISTEMAS+DE+SEGURAN%C3%87A.pdfa21399b33ca9925ae9ed8743abbd9c35MD51ien/2526oai:carpedien.ien.gov.br:ien/25262018-07-12 14:55:35.943Dspace IENlsales@ien.gov.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 |
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