Caracterização de materiais cerâmicos utilizando técnica ultra-sônica no domínio da frequência e redes neurais artificiais

• Autor(a) principal: BARONI, Douglas Brandão
• Data de Publicação: 2008
• Outros Autores: BITTENCOURT, Marcelo de Siqueira Queiroz, PEREIRA, Cláudio Márcio do Nascimento Abreu, http://lattes.cnpq.br/4782688540371047, http://lattes.cnpq.br/5913355342436995, http://lattes.cnpq.br/2341184189645578
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do IEN
• Texto Completo: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/1680
• topic: Ondas Ultra-sônicas; Redes Neurais Artificiais; Porosidade

A caracterização de materiais cerâmicos é muito importante para garantir suas propriedades mecânicas. No caso do combustível nuclear (UO2) um valor adequado de porosidade garante sua eficiência térmica, integridade estrutural e até mesmo a segurança nas usinas. O Laboratório de Ultra-som do Instituto de Engenharia Nuclear (LABUS/IEN) desenvolveu uma técnica para medida de porosidade em materiais cerâmicos. Esta técnica utiliza sinais ultra-sônicos no domínio da freqüência e cria padrões de espectros relacionados a porosidade do material. Uma rede neural artificial treinada reconhece estes padrões e os associa aos respectivos valores de porosidade. Neste trabalho, foram utilizadas 20 pastilhas de Alumina com uma faixa de porosidade (0.70% to 4.25%) que cobre aquela utilizada no combustível nuclear. Neste caso, a rede utilizada permitiu reconhecer padrões de sinais das pastilhas e associá-los a porosidade com 100% de precisão. Isto possibilitou distinguir pastilhas com diferença de 0,01% de porosidade.