Programação Genética Restrita com Modelo de Ilhas Aplicada ao Planejamento da Política de Testes Vigilância do Sistema Auxiliar de Água de Alimentação de um Reator a Água Pressurizada.

• Autor(a) principal: BAPTISTA, Rafael Pereira
• Data de Publicação: 2005
• Outros Autores: SCHIRRU, Roberto, PEREIRA, Cláudio Márcio do Nascimento Abreu, LAPA, Celso Marcelo Franklin, [e-mail], http://lattes.cnpq.br/5766592315448911, http://lattes.cnpq.br/2341184189645578, http://lattes.cnpq.br/4963874411976036
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do IEN
• Texto Completo: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/1694
• topic: Modelo de Ilhas; Programação Genética; Reator à Água Pressurizada

Este trabalho foca a apresentação de uma implementação do Modelo de Ilhas para programação genética restrita (CGP) aplicado com sucesso na solução do problema de otimização da política de testes periódicos de vigilância do sistema auxiliar de água de alimentação de um reator à água pressurizada (PWR). Para tanto, é utilizada a modelagem genética, bem como a plataforma computacional de otimização (SisGP) desenvolvida e apresentada em trabalhos anteriores. É também acoplado a esta plataforma, o Modelo de Ilhas disponível como opção na ferramenta de programação genética restrita CGP lil-gp 2.1;1.2. O objetivo principal deste trabalho é apresentar resultados que demonstrem a eficiência e consistência do novo modelo proposto comparando-se resultados com aqueles anteriormente obtidos pela modelagem simples (que não utilizava Modelo de Ilhas) do problema em CGP. Neste estudo utilizou-se o problema de otimização da política de testes periódicos de vigilância do sistema auxiliar de água de alimentação de um PWR apresentado por Lapa et al. em uma modelagem utilizando algoritmos genéticos. Quanto ao Modelo de Ilhas utilizou-se topologia em anel com estratégia de migração síncrona e periódica. Os experimentos realizados apontam para uma superioridade do CGP com Modelo de Ilhas, que demonstrou maior consistência e eficiência quando comparado ao CGP com a modelagem simples.