Dimensionamento de experimentos em escala reduzida usando algorítmos genéticos

• Autor(a) principal: Pereira, Cláudio Márcio Nacimento Abreu
• Data de Publicação: 2001
• Outros Autores: Instituto de Engenharia Nuclear
• Tipo de documento: Relatório
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do IEN
• Texto Completo: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2035
• topic: Experimentos em escala reduzida; Similaridade; Algoritmos genéticos

Este trabalho apresenta as investigações preliminares e as formulações iniciais a respeito do desenvolvimento de uma metodologia para dimensionamento de experimentos (circuitos termohidráulicos) em escala reduzida. A metodologia baseia-se na formulação do problema de dimensionamento de uma seção de teste experimental como uma problema de otimização com restrições. Esta divide-se nas seguintes etapas: 1 - Definição do modelo físico apropriado para o problema a ser estudado. 2- Adimensionalização do modelo físico e determinação dos grupos adimensionais relevantes. 3- Formulação do problema de otimização com restrições: "projetar uma seção de teste procurando respeitar os mesmos números adimensionais do fenômeno original, mas com parâmetros de projeto limitados por considerações econômicas construtivas ou operacionais". 4- Utilização de Algoritmos Genéticos para resolver o problema de otimização. 5- Revisão critica da solução encontrada por especialista no problema em questão, retornando ao passo 3, caso necessário. Como exemplo ilustrativo aplica-se a metodologia para o dimensionamento de uma seção de teste experimental em escala reduzida que possa similar o núcleo de um reator a água pressurizada (PWR) de dois loops, tendo como base as condições operacionais e de projeto de Angra I.