Descoberta de regras de associação com algoritmo Tertius
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Multi-Science Journal |
Texto Completo: | https://periodicos.ifgoiano.edu.br/multiscience/article/view/334 |
Resumo: | O trabalho descreve os experimentos do processo de definição das regras de associação com base nas regras do desafio PhysioNet de 2012. O desafio disponibilizou uma base com 4000 pacientes com informações das últimas 48 horas de permanência em uma UTI. Na descoberta das regras de associação, agrupamos os registros por paciente e calculamos a média aritmética de cada atributo temporal. Para realizar os treinamentos utilizamos somente as primeiras 24 horas agrupadas de 6 em 6 horas. Utilizamos o algoritmo Tertius para gerar automaticamente as regras em conjunto com a ferramenta Weka. |
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Descoberta de regras de associação com algoritmo TertiusMineração de DadosRegras de AssociaçãoTertius.O trabalho descreve os experimentos do processo de definição das regras de associação com base nas regras do desafio PhysioNet de 2012. O desafio disponibilizou uma base com 4000 pacientes com informações das últimas 48 horas de permanência em uma UTI. Na descoberta das regras de associação, agrupamos os registros por paciente e calculamos a média aritmética de cada atributo temporal. Para realizar os treinamentos utilizamos somente as primeiras 24 horas agrupadas de 6 em 6 horas. Utilizamos o algoritmo Tertius para gerar automaticamente as regras em conjunto com a ferramenta Weka.Instituto Federal Goiano - Câmpus Urutaí2018-03-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ifgoiano.edu.br/multiscience/article/view/33410.33837/msj.v1i7.334Multi-Science Journal; Vol. 1 No. 7 (2017); 41-45Multi-Science Journal; v. 1 n. 7 (2017); 41-452359-69022359-6902reponame:Multi-Science Journalinstname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IF Goiano)instacron:IFGOporhttps://periodicos.ifgoiano.edu.br/multiscience/article/view/334/273Copyright (c) 2017 Norton Coelho Guimarães, Rosângela da Silva Nunesinfo:eu-repo/semantics/openAccessGuimarães, Norton CoelhoNunes, Rosângela da Silva2018-03-18T10:48:33Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/334Revistahttps://periodicos.ifgoiano.edu.br/index.php/multisciencePUBhttps://periodicos.ifgoiano.edu.br/index.php/multiscience/oaiguilhermeifgoiano@gmail.com || multiscience@ifgoiano.edu.br || wesley.andrade@ifgoiano.edu.br2359-69022359-6902opendoar:2018-03-18T10:48:33Multi-Science Journal - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IF Goiano)false |
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