Modelagem do tempo de vida de um inversor de frequência
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | ForScience: revista científica do IFMG |
Texto Completo: | http://www.forscience.ifmg.edu.br/forscience/index.php/forscience/article/view/288 |
Resumo: | O presente trabalho teve como objetivo modelar o tempo de vida em horas de inversores de frequência, utilizando os conceitos de análise de confiabilidade paramétrica. O procedimento de pesquisa empregado foi o estudo de caso. Foram coletados dados históricos de tempo até a falha em dezesseis equipamentos. Além do método gráfico, utilizaram-se os testes de aderência Qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov para verificar a distribuição que melhor modelasse a amostra de dados. A análise foi feita utilizando o software ProConf, e a distribuição Weibull foi escolhida para modelar o tempo até a falha dos dados em estudo. Os parâmetros da distribuição foram determinados pelo método da máxima verossimilhança, sendo que as funções de confiabilidade e de risco foram apresentadas. O tempo médio até a falha dos inversores foi de cerca de 102 horas. Metade dos equipamentos falhou antes de 82 horas. Os parâmetros de forma e escala da distribuição Weibull foram, respectivamente, 1.40 e 113.11. Como o parâmetro gama foi maior que um, a fase de vida dos inversores de frequência estudados corresponde ao início da mortalidade senil. O risco crescente e a confiabilidade decrescente indicam um desgaste dos inversores. Palavras-chave: Tempo de vida. Confiabilidade. Inversor de frequência. AbstractModeling the lifetime of a frequency inverterThe present work aims to model the life time in hours of frequency inverters, using the concepts of parametric reliability analysis. The research procedure used was the case study. Historical data were collected from time to failure on sixteen devices. In addition to the graphical method, the Qui-Square and Kolmogorov-Smirnov adhesion tests were used to verify the distribution that best models the data sample. The analysis was done using ProConf software. The Weibull distribution was chosen to model the time to failure of the data under study. The parameters of the distribution were determined by the maximum likelihood method. The reliability functions and risk functions were presented. The average time to failure of the inverters was about 102 hours. Half of the equipment failed before 82 hours. The Weibull form and scale parameters are, 1.40 and 113.11, respectively. As gamma parameter was greater than one, the life stage of the frequency inverters studied corresponds to the onset of senile mortality. Increased risk and decreasing reliability indicate wear of inverters. Keywords: Lifetime. Reliability. Frequency Inverter. |
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Modelagem do tempo de vida de um inversor de frequênciaProbabilidade e EstatísticaTempo de vida. Confiabilidade. Inversor de frequência.O presente trabalho teve como objetivo modelar o tempo de vida em horas de inversores de frequência, utilizando os conceitos de análise de confiabilidade paramétrica. O procedimento de pesquisa empregado foi o estudo de caso. Foram coletados dados históricos de tempo até a falha em dezesseis equipamentos. Além do método gráfico, utilizaram-se os testes de aderência Qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov para verificar a distribuição que melhor modelasse a amostra de dados. A análise foi feita utilizando o software ProConf, e a distribuição Weibull foi escolhida para modelar o tempo até a falha dos dados em estudo. Os parâmetros da distribuição foram determinados pelo método da máxima verossimilhança, sendo que as funções de confiabilidade e de risco foram apresentadas. O tempo médio até a falha dos inversores foi de cerca de 102 horas. Metade dos equipamentos falhou antes de 82 horas. Os parâmetros de forma e escala da distribuição Weibull foram, respectivamente, 1.40 e 113.11. Como o parâmetro gama foi maior que um, a fase de vida dos inversores de frequência estudados corresponde ao início da mortalidade senil. O risco crescente e a confiabilidade decrescente indicam um desgaste dos inversores. Palavras-chave: Tempo de vida. Confiabilidade. Inversor de frequência. AbstractModeling the lifetime of a frequency inverterThe present work aims to model the life time in hours of frequency inverters, using the concepts of parametric reliability analysis. The research procedure used was the case study. Historical data were collected from time to failure on sixteen devices. In addition to the graphical method, the Qui-Square and Kolmogorov-Smirnov adhesion tests were used to verify the distribution that best models the data sample. The analysis was done using ProConf software. 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Frequency Inverter.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas GeraisSantos, Maicon Mateus de Medeiros; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri/ MGSilva, Evaldo da Conceição; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri/ MGFerreira, Gabriel de Souza; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri/ MGRosa, Renan Martinielli Gonçalves; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri/ MGAndrade, Paulo César de Resende; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri/ MG2017-11-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://www.forscience.ifmg.edu.br/forscience/index.php/forscience/article/view/28810.29069/forscience.2017v5n3.e288ForScience; v. 5, n. 3 (2017): Edição Regular em Fluxo ContínuoForScience; v. 5, n. 3 (2017): Edição Regular em Fluxo Contínuo2318-635610.29069/forscience.2017v5n3reponame:ForScience: revista científica do IFMGinstname:IFMGinstacron:IFMGporhttp://www.forscience.ifmg.edu.br/forscience/index.php/forscience/article/view/288/178Authors who post on ForScience agree to the following terms:- The said work is of own authorship and has never been published or sent to another magazine, this magazine having the right of exclusivity on the edition and publication, under the license Creative Commons Attribution License 3.0 (CC-BY-NC) which allows anyone to share to adapt the work according to the following terms:Atribuição — You must give the appropriate credit, provide a link to the license and indicate if the changes have been made. You must do so in any reasonable circumstance, but in no way do you suggest to the licensor to support you or your use.Non-Commercial — You may not use the material for commercial purposes.- All coauthors are aware of and agree to the submission of the work in the evaluation process in ForScience Magazine. - Authorizes publishers to make the necessary adjustments in the form ofbut preserving the content.- If plagiarism has been proven in any published work, this Journal is free of any responsibility, and its author (s) shall bear the penalties provided by law.- Authors are authorized to take additional contracts separately, for non-exclusive distribution of the version of the work published in this journal (eg, publish in institutional repository or as a book chapter), with acknowledgment of authorship and initial publication in this journal.- Authors are allowed and encouraged to publish and distribute their work online (eg in institutional repositories or on their personal page), as this can generate productive changes, as well as increase the impact and citation of the published work. However, it should be noted that once approved by the evaluators, the manuscript can not be changed. If the author wishes to do so, he should restart the submission process.Autores que publicam na ForScience concordam com os seguintes termos:- O referido trabalho é de própria autoria e nunca foi publicado ou enviado a outra revista, tendo essa revista o direito de exclusividade sobre a edição e publicação, sob a licença Creative Commons Attribution License 3.0 (CC-BY-NC) que permite a qualquer pessoa compartilhar a adaptar o trabalho de acordo com os seguintes termos:Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se as mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de maneira alguma que sugira ao licenciante a apoiar você ou o seu uso.Não Comercial — Você não pode usar o material para fins comerciais.- Todos os coautores estão cientes e concordam com a submissão do trabalho no processo de avaliação na Revista ForScience. - Autoriza os editores a realizarem as adequações necessárias na forma doartigo, porém preservando o conteúdo.- Se comprovado plágio em qualquer trabalho publicado, esta Revista isenta-se de qualquer responsabilidade, devendo seu(s) autor(es) arcar(em) com as penalidades previstas em lei.- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal), já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado. Porém deve-se observar que uma vez aprovado pelos avaliadores, o manuscrito não poderá sofrer mais alterações. Caso o autor deseje faze-lo, deverá reiniciar o processo de submissãoinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-03-14T13:53:35Zmail@mail.com - |
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O presente trabalho teve como objetivo modelar o tempo de vida em horas de inversores de frequência, utilizando os conceitos de análise de confiabilidade paramétrica. O procedimento de pesquisa empregado foi o estudo de caso. Foram coletados dados históricos de tempo até a falha em dezesseis equipamentos. Além do método gráfico, utilizaram-se os testes de aderência Qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov para verificar a distribuição que melhor modelasse a amostra de dados. A análise foi feita utilizando o software ProConf, e a distribuição Weibull foi escolhida para modelar o tempo até a falha dos dados em estudo. Os parâmetros da distribuição foram determinados pelo método da máxima verossimilhança, sendo que as funções de confiabilidade e de risco foram apresentadas. O tempo médio até a falha dos inversores foi de cerca de 102 horas. Metade dos equipamentos falhou antes de 82 horas. Os parâmetros de forma e escala da distribuição Weibull foram, respectivamente, 1.40 e 113.11. Como o parâmetro gama foi maior que um, a fase de vida dos inversores de frequência estudados corresponde ao início da mortalidade senil. O risco crescente e a confiabilidade decrescente indicam um desgaste dos inversores. Palavras-chave: Tempo de vida. Confiabilidade. Inversor de frequência. AbstractModeling the lifetime of a frequency inverterThe present work aims to model the life time in hours of frequency inverters, using the concepts of parametric reliability analysis. The research procedure used was the case study. Historical data were collected from time to failure on sixteen devices. In addition to the graphical method, the Qui-Square and Kolmogorov-Smirnov adhesion tests were used to verify the distribution that best models the data sample. The analysis was done using ProConf software. The Weibull distribution was chosen to model the time to failure of the data under study. The parameters of the distribution were determined by the maximum likelihood method. The reliability functions and risk functions were presented. The average time to failure of the inverters was about 102 hours. Half of the equipment failed before 82 hours. The Weibull form and scale parameters are, 1.40 and 113.11, respectively. As gamma parameter was greater than one, the life stage of the frequency inverters studied corresponds to the onset of senile mortality. Increased risk and decreasing reliability indicate wear of inverters. Keywords: Lifetime. Reliability. Frequency Inverter. |
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O presente trabalho teve como objetivo modelar o tempo de vida em horas de inversores de frequência, utilizando os conceitos de análise de confiabilidade paramétrica. O procedimento de pesquisa empregado foi o estudo de caso. Foram coletados dados históricos de tempo até a falha em dezesseis equipamentos. Além do método gráfico, utilizaram-se os testes de aderência Qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov para verificar a distribuição que melhor modelasse a amostra de dados. A análise foi feita utilizando o software ProConf, e a distribuição Weibull foi escolhida para modelar o tempo até a falha dos dados em estudo. Os parâmetros da distribuição foram determinados pelo método da máxima verossimilhança, sendo que as funções de confiabilidade e de risco foram apresentadas. O tempo médio até a falha dos inversores foi de cerca de 102 horas. Metade dos equipamentos falhou antes de 82 horas. Os parâmetros de forma e escala da distribuição Weibull foram, respectivamente, 1.40 e 113.11. Como o parâmetro gama foi maior que um, a fase de vida dos inversores de frequência estudados corresponde ao início da mortalidade senil. O risco crescente e a confiabilidade decrescente indicam um desgaste dos inversores. Palavras-chave: Tempo de vida. Confiabilidade. Inversor de frequência. AbstractModeling the lifetime of a frequency inverterThe present work aims to model the life time in hours of frequency inverters, using the concepts of parametric reliability analysis. The research procedure used was the case study. Historical data were collected from time to failure on sixteen devices. In addition to the graphical method, the Qui-Square and Kolmogorov-Smirnov adhesion tests were used to verify the distribution that best models the data sample. The analysis was done using ProConf software. The Weibull distribution was chosen to model the time to failure of the data under study. The parameters of the distribution were determined by the maximum likelihood method. The reliability functions and risk functions were presented. The average time to failure of the inverters was about 102 hours. Half of the equipment failed before 82 hours. The Weibull form and scale parameters are, 1.40 and 113.11, respectively. As gamma parameter was greater than one, the life stage of the frequency inverters studied corresponds to the onset of senile mortality. Increased risk and decreasing reliability indicate wear of inverters. Keywords: Lifetime. Reliability. Frequency Inverter. |
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