An?lise da utiliza??o da ia e aprendizado de m?quina no melhoramento de enlaces de fibra ?ptica
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional do IFPB |
Texto Completo: | http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/3548 |
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Santos, Layanne Kelly Gomes2024-02-15T13:33:33Z2024-02-15T13:33:33Z2023-12http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/354846 f. il.A comunica??o por meio de enlaces ?pticos desempenha um papel fundamental em v?rias ?reas, como telecomunica??es, redes de computadores e transmiss?o de dados. No entanto, a atenua??o do sinal ?ptico ? um desafio significativo que afeta a qualidade e a efici?ncia da transmiss?o. Com o avan?o da tecnologia, a intelig?ncia artificial (IA) e aprendizagem de m?quina emergiram como ferramentas promissoras para lidar com esse problema. Esta revis?o sistem?tica tem como objetivo examinar o uso da intelig?ncia artificial para aperfei?oar a atenua??o em enlaces ?pticos. A pesquisa foi conduzida em v?rias bases de dados acad?micas e resultou na sele??o de um conjunto relevante de estudos publicados nos ?ltimos anos. Os resultados desta revis?o indicam que a intelig?ncia artificial tem sido aplicada de diferentes maneiras para melhorar a atenua??o em enlaces ?pticos. Uma das abordagens mais comuns ? o uso de algoritmos de aprendizado de m?quina para prever e compensar a atenua??o ?ptica em tempo real. Esses algoritmos analisam os dados do enlace ?ptico e ajustam automaticamente os par?metros para otimizar o desempenho.Submitted by Gustavo Nogueira (gustavo.costa@ifpb.edu.br) on 2024-02-15T13:31:22Z No. of bitstreams: 1 LAYANNE KELLY GOMES SANTOS - TCC.pdf: 575454 bytes, checksum: 1516495e726a69763eda491bf3a6b71e (MD5)Approved for entry into archive by Gustavo Nogueira (gustavo.costa@ifpb.edu.br) on 2024-02-15T13:33:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LAYANNE KELLY GOMES SANTOS - TCC.pdf: 575454 bytes, checksum: 1516495e726a69763eda491bf3a6b71e (MD5)Made available in DSpace on 2024-02-15T13:33:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LAYANNE KELLY GOMES SANTOS - TCC.pdf: 575454 bytes, checksum: 1516495e726a69763eda491bf3a6b71e (MD5) Previous issue date: 2023-12Telem?tica - enlace ?pticoIntelig?ncia artificialAprendizagem de m?quinaAn?lise da utiliza??o da ia e aprendizado de m?quina no melhoramento de enlaces de fibra ?pticainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional do IFPBinstname:Instituto Federal da Paraíba (IFPB)instacron:IFPBinfo:eu-repo/semantics/openAccessTCCIFPBORIGINALLAYANNE KELLY GOMES SANTOS - TCC.pdfLAYANNE KELLY GOMES SANTOS - TCC.pdfapplication/pdf575454http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/bitstream/177683/3548/1/LAYANNE+KELLY+GOMES+SANTOS+-+TCC.pdf1516495e726a69763eda491bf3a6b71eMD51177683/35482024-02-15 10:33:33.674oai:repositorio.ifpb.edu.br:177683/3548Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ifpb.edu.br/oai/requestrepositoriodigital@ifpb.edu.bropendoar:2024-02-15T13:33:33Repositório Institucional do IFPB - Instituto Federal da Paraíba (IFPB)false |
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