An?lise da relev?ncia dos recursos de sinal de voz para classifica??o de sentimento usando Redes Neurais Multilayer Perceptron (MLP)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, Iury Anderson Fernandes
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do IFPB
Texto Completo: http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/2497
Resumo: As emo??es s?o aspectos de grande impacto no entendimento das rela??es humanas e a pesquisa moderna est? tentando encontrar m?todos que possam dar ? m?quina a capacidade de reconhecer as emo??es. Neste artigo, ? descrita uma compara??o da classifica??o de emo??es realizadas por um modelo de rede neural do tipo MultiLayer Perceptron utilizando recursos de voz extra?dos de ?udios gravados no idioma portugu?s.
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