Aplica??o de algoritmos de aprendizagem de m?quina para predi??o dos pre?os das a??es da Petrobras

• Autor(a) principal: Cunha, Kelvi Henrique
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do IFPB
• Texto Completo: http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/2505
• topic: Aprendizado de m?quina; Algoritmo; Mercado financeiro - an?lise de metadados

Atualmente o mercado financeiro vem ganhando grande crescimento com a entrada de ban - cos famosos atuando como corretores de investimentos, sendo poss?vel v?rias pessoas investir na bolsa de valores (B3) do seu pr?prio celular e de maneira simplificada. A compra e venda de ativos por investidores e profissionais ? constante visando obter lucros em suas nego - cia??es. Assim, o uso de aprendizado de m?quina (AM) est? cada vez mais comum para auxiliar nas tomadas de decis?es. Os dados do presente trabalho foram extra?dos do site da bolsa de valores brasileira, sendo necess?rio usar uma plataforma de compila??o de c?digos e desenvolvimento do trabalho, sendo assim, levando em conta sua simplicidade por conter c?digo aberto e ser poss?vel executar v?rias vezes os testes, utilizou-se o Jupyter Notebook. A linguagem de programa??o Python foi selecionada, pois quando se trata de aprendizado d e m?quina tem uma ?tima performance para predi??o de valores e suas bibliotecas (conjunto de dados j? existentes) facilitam o desenvolvimento de projetos dos mais vari?veis poss?veis. Realizando a an?lise dos algoritmos foi poss?vel constatar que o de Regress?o Linear obteve melhores resultados em ambos os testes executados, assim sendo poss?vel visualizar tamb?m de forma gr?fica.