Utilização de técnicas de sensoriamento remoto na evolução do uso do solo no litoral sul de Pernambuco

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade Neto, Nivaldo Correia de
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do IFPE
Texto Completo: https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/120
Resumo: Esta pesquisa objetivou avaliar o uso e ocupação do solo na região do Litoral Sul de Pernambuco entre os anos de 2006 a 2017, e estimar o Índice de Área Foliar como meio de corroborar os dados provenientes da manipulação das informações dos satélites LANDSAT 5 e LANDSAT 8. A pesquisa foi desenvolvida no Laboratório de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (GEOSERE) localizado na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Utilizou-se imagens de satélites com menor índice de cobertura por nuvens possível. As cenas foram importadas para o Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING). Foi realizada a classificação supervisionada para cada cena, onde foram identificadas áreas correspondentes as classes temáticas a partir das cenas obtidas nas imagens de satélites. Em seguida foi determinado o Índice de Área Foliar (IAF). Como resultado, constatou-se que a maior faixa de ocupação no litoral sul pernambucano é voltado para os centros urbanos, tanto para a cena do LANDSAT 5 quanto do LANDSAT 8, onde foi perceptível a expansão dessa classe. As taxas de IAF foram baixas para ambas as datas das imagens utilizadas, embora a cena de 2017 tenha apresentado maior amplitude em comparação à 2006. Ao combinar os resultados da classificação supervisionada com o IAF, a Vegetação Nativa expressou maior média para o IAF em 2006, mas em 2017 sofreu redução, sendo superada pela classe agricultura. As médias de IAF, aliada à sua queda entre os anos de 2006 a 2017 demonstram que há baixa cobertura vegetal no litoral sul de Pernambuco.
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spelling 2020-05-16T20:49:46Z2020-05-16T20:49:46Z2018ANDRADE NETO, Nivaldo Correia de. Utilização de técnicas de sensoriamento remoto na evolução do uso do solo no litoral sul de Pernambuco. 2018. 64 f. TCC (Curso Superior de Tecnologia em Gestão Ambiental) - Departamento Acadêmico de Ambiente, Saúde e Segurança, Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Recife, 2018.https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/120Esta pesquisa objetivou avaliar o uso e ocupação do solo na região do Litoral Sul de Pernambuco entre os anos de 2006 a 2017, e estimar o Índice de Área Foliar como meio de corroborar os dados provenientes da manipulação das informações dos satélites LANDSAT 5 e LANDSAT 8. A pesquisa foi desenvolvida no Laboratório de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (GEOSERE) localizado na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Utilizou-se imagens de satélites com menor índice de cobertura por nuvens possível. As cenas foram importadas para o Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING). Foi realizada a classificação supervisionada para cada cena, onde foram identificadas áreas correspondentes as classes temáticas a partir das cenas obtidas nas imagens de satélites. Em seguida foi determinado o Índice de Área Foliar (IAF). Como resultado, constatou-se que a maior faixa de ocupação no litoral sul pernambucano é voltado para os centros urbanos, tanto para a cena do LANDSAT 5 quanto do LANDSAT 8, onde foi perceptível a expansão dessa classe. As taxas de IAF foram baixas para ambas as datas das imagens utilizadas, embora a cena de 2017 tenha apresentado maior amplitude em comparação à 2006. Ao combinar os resultados da classificação supervisionada com o IAF, a Vegetação Nativa expressou maior média para o IAF em 2006, mas em 2017 sofreu redução, sendo superada pela classe agricultura. As médias de IAF, aliada à sua queda entre os anos de 2006 a 2017 demonstram que há baixa cobertura vegetal no litoral sul de Pernambuco.The objective of this research was to evaluate the use and occupation of the soil in the southern coast of Pernambuco from 2006 to 2017 and to estimate the Foliar Area Index as a means of corroborating data from the manipulation of information from the LANDSAT 5 and LANDSAT 8 satellites The research was developed in the Geoprocessing and Remote Sensing Laboratory (GEOSERE) located at the Federal Rural University of Pernambuco (UFRPE). It was used images of satellites with the lowest cloud coverage index possible. The scenes were imported into the Georeferenced Information Processing System (SPRING). The supervised classification was performed for each scene, where areas corresponding to the thematic classes were identified from the scenes obtained in the satellite images. Then, the leaf area index (LAI). As a result, it was found that the largest occupation belt on the south coast of Pernambuco is directed towards urban centers, both for the LANDSAT 5 scene and LANDSAT 8, where the expansion of this class was perceptible. IAF rates were low for both dates of the imagery used, although the 2017 scene was more extensive compared to 2006. Combining the results of the supervised classification with the IAF, Native Vegetation expressed the highest average for the IAF in 2006, but in 2017 suffered reduction, being surpassed by the agriculture class. IAF averages, together with their fall between the years 2006 and 2017, show that there is low vegetation cover on the southern coast of Pernambuco.64 p.AGUIAR, A.D.; RUDORFF, B.F.T.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y.E. Imagens de sensoriamento remoto no monitoramento da colheita da cana-de-açúcar. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, vol.29, no.3, p.440-451. 2009. AGUIAR, D.A.; RUDORFF, B.F.T.; SILVA, W.F. 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description Esta pesquisa objetivou avaliar o uso e ocupação do solo na região do Litoral Sul de Pernambuco entre os anos de 2006 a 2017, e estimar o Índice de Área Foliar como meio de corroborar os dados provenientes da manipulação das informações dos satélites LANDSAT 5 e LANDSAT 8. A pesquisa foi desenvolvida no Laboratório de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (GEOSERE) localizado na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Utilizou-se imagens de satélites com menor índice de cobertura por nuvens possível. As cenas foram importadas para o Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING). Foi realizada a classificação supervisionada para cada cena, onde foram identificadas áreas correspondentes as classes temáticas a partir das cenas obtidas nas imagens de satélites. Em seguida foi determinado o Índice de Área Foliar (IAF). Como resultado, constatou-se que a maior faixa de ocupação no litoral sul pernambucano é voltado para os centros urbanos, tanto para a cena do LANDSAT 5 quanto do LANDSAT 8, onde foi perceptível a expansão dessa classe. As taxas de IAF foram baixas para ambas as datas das imagens utilizadas, embora a cena de 2017 tenha apresentado maior amplitude em comparação à 2006. Ao combinar os resultados da classificação supervisionada com o IAF, a Vegetação Nativa expressou maior média para o IAF em 2006, mas em 2017 sofreu redução, sendo superada pela classe agricultura. As médias de IAF, aliada à sua queda entre os anos de 2006 a 2017 demonstram que há baixa cobertura vegetal no litoral sul de Pernambuco.
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