SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO BASEADOS EM WEB USAGE MINING

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paiva, Fábio Augusto Procópio
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Costa, José A. F.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Holos
Texto Completo: http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/927
Resumo: Diariamente, uma quantidade enorme de páginas é publicada na Web e, consequentemente, a dificuldade encontrada por usuários para localizá-las é cada vez maior. O desafio é, então, facilitar essa localização e, sobretudo, selecionar apenas informações que são, de fato, relevantes. Portanto, é evidente a necessidade dos usuários em utilizar mecanismos personalizados que apresentem informações adequadas, e ofereçam recomendações coerentes. Na tentativa de oferecer isso aos inúmeros usuários web, nos últimos anos, várias pesquisas estão sendo realizadas nas áreas da Web Usage Mining (WUM). Neste artigo, fizemos uma pesquisa de algumas abordagens de sistemas de recomendação web que estão disponíveis na literatura e um dos nossos objetivos é contribuir com trabalhos de outros pesquisadores dessa área.
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