MODELOS DE MALLA BASADOS EN ESTIMADORES (A,U,?)

• Autor(a) principal: Legrá Lobaina, Arístides Alejandro
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: spa
• Título da fonte: Holos
• Texto Completo: http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/5351
• topic: Modelos de malla; Estimador (A; U; ?); Función de Base Radial; Interpolador de Lagrange; Kriging; Estimadores Puntuales

Estimador Puntual Lineal Generalizado para la obtención de modelos de malla.Se presenta una definición formal de modelos de malla donde sus nodos se obtienen mediante estimadores puntuales a partir de un conjunto finito de datos geométricos cuyas abscisas pertenecen a Rn y cuyas ordenadas son números reales. Es explicado el concepto de estimador (A,U,?) y se especifican sus características básicas, destacándose su esencia generalizadora y sistémica. Se identifican los estimadores de las clases U? y ?U y se muestran casos particulares de estimadores conocidos tales como las Funciones de Base Radial, UPD, Interpoladores de Lagrange, Kriging e Inverso de una Potencia de la Distancia. Finalmente se ilustra en un ejemplo el cálculo del error de estimación del estimador UPD usando la fórmula del error de varianza que presenta la Geoestadística para el estimador Kriging Universal.