APLICACIÓN DE MINERÍA DE TEXTO PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS DEL SERVICIO DE TELEFONÍA MÓVIL EN EL ECUADOR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rivadeneira Zambrano, Fabricio Javier
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Vélez Flores, Bryan Fernando, Pinargote Mendoza, Wendy Jahayra, Rivadeneira Zambrano, Rodolfo Andres, Carvajal Rivadeneira, Silvia Mercedes
Tipo de documento: Artigo
Idioma: spa
Título da fonte: Holos
Texto Completo: http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/7994
Resumo: El presente proyecto aplica técnicas de minería de texto a la extracción de comentarios en la red social Facebook de los perfiles oficiales de las empresas Movistar, Claro y CNT a nivel nacional, desde enero hasta mayo del 2018, sobre el servicio de telefonía móvil, con la finalidad de analizar el criterio positivo, negativo o neutro que expresan los internautas mediante el análisis de sentimientos, implementando la metodología CRISP-DM para la extracción y manipulación de la información generando reportes estadísticos. En base a las comparaciones realizadas de los términos comunes más frecuentes entre empresas, se determinó que la empresa Movistar cuenta con el mejor servicio de telefonía móvil a nivel nacional porque obtiene un 17% en términos negativos, siendo el porcentaje más bajo generado por parte de las opiniones de los usuarios seguidores, dando una ventaja considerable con respecto a los altos porcentajes negativos de las otras empresas.
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