PREVISÃO DE RADIAÇÃO SOLAR INCIDENTE NO ESTADO DO CEARÁ - BRASIL
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Holos |
Texto Completo: | http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/2706 |
Resumo: | Esse trabalho tem como objetivo fazer previsão de radiação solar para geração de energia elétrica no Estado do Ceará, nordeste Brasileiro. Para isso, foi realizado comparação de métodos estatísticos de previsão (médias móveis e projeção exponencial) para geração de séries temporais, aplicados a radiação solar incidente, cujos dados reais foram medidos nas dependências do Departamento de Engenharia Elétrica (DEE) da Universidade Federal do Ceará (UFC), campus Fortaleza, de propriedade do Laboratorio de Energias Alternativas - LEA da UFC . Com essa pesquisa, ficou constatado que o método de projeção exponencial é a melhor escolha para se realizar uma previsão de série temporal a partir dos dados mencionados. Essa conclusão é baseada no fato de que este método tanto para o período chuvoso, como para o período seco, fornece os menores valores de RMSE como, por exemplo, para o mês de outubro no horário de 17:00h temos 1,40 W/m2, e para o MAPE, temos o valor de 4,48% também para o mês de outubro as 13:00h. |
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PREVISÃO DE RADIAÇÃO SOLAR INCIDENTE NO ESTADO DO CEARÁ - BRASILRadiação solarEnergias RenováviesPrevisãoEsse trabalho tem como objetivo fazer previsão de radiação solar para geração de energia elétrica no Estado do Ceará, nordeste Brasileiro. Para isso, foi realizado comparação de métodos estatísticos de previsão (médias móveis e projeção exponencial) para geração de séries temporais, aplicados a radiação solar incidente, cujos dados reais foram medidos nas dependências do Departamento de Engenharia Elétrica (DEE) da Universidade Federal do Ceará (UFC), campus Fortaleza, de propriedade do Laboratorio de Energias Alternativas - LEA da UFC . Com essa pesquisa, ficou constatado que o método de projeção exponencial é a melhor escolha para se realizar uma previsão de série temporal a partir dos dados mencionados. Essa conclusão é baseada no fato de que este método tanto para o período chuvoso, como para o período seco, fornece os menores valores de RMSE como, por exemplo, para o mês de outubro no horário de 17:00h temos 1,40 W/m2, e para o MAPE, temos o valor de 4,48% também para o mês de outubro as 13:00h.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte2016-11-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/270610.15628/holos.2016.2706HOLOS; v. 7 (2016); 218-2301807-1600reponame:Holosinstname:Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)instacron:IFRNporhttp://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/2706/1600Copyright (c) 2016 HOLOSinfo:eu-repo/semantics/openAccessCamelo, Henrique do NascimentoLucio, Paulo Sérgiode Carvalho, Paulo Cesar MarquesLeal Junior, João Bosco Verçosa2022-05-01T20:20:07Zoai:holos.ifrn.edu.br:article/2706Revistahttp://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOSPUBhttp://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/oaiholos@ifrn.edu.br||jyp.leite@ifrn.edu.br||propi@ifrn.edu.br1807-16001518-1634opendoar:2022-05-01T20:20:07Holos - Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)false |
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