Uma meta-heurística alternativa de inteligência de enxames baseada em serendipidade guiada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paiva, Fábio A. P.
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Costa, José. A. F., Silva, Cláudio R. M.
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional Memoria (IFRN)
Texto Completo: http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/901
Resumo: No estudo das técnicas de meta-heurística, é muito comum lidar com um problema conhecido como convergência prematura. Este problema é mais conhecido no contexto dos algoritmos genéticos, mas tem sido observado em outros métodos de meta-heurística como Particle Swarm Optimization (PSO). A maioria das abordagens para o problema considera a geração e/ou o posicionamento de indivíduos no espaço de busca de forma aleatória. Este trabalho aborda o problema usando o conceito de serendipidade e sua adaptação neste novo contexto. Várias técnicas que implementam serendipidade foram avaliadas com o objetivo de construir uma variante do PSO baseada nesse conceito. Os resultados foram comparados com o PSO tradicional e levaram em consideração a qualidade das soluções encontradas e a capacidade de localizar ótimos globais. O protótipo apresentou resultados promissores com relação aos critérios citados anteriormente,embora demonstre a necessidade de ajustes adicionais para diminuição do tempo de execução.
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Este problema é mais conhecido no contexto dos algoritmos genéticos, mas tem sido observado em outros métodos de meta-heurística como Particle Swarm Optimization (PSO). A maioria das abordagens para o problema considera a geração e/ou o posicionamento de indivíduos no espaço de busca de forma aleatória. Este trabalho aborda o problema usando o conceito de serendipidade e sua adaptação neste novo contexto. Várias técnicas que implementam serendipidade foram avaliadas com o objetivo de construir uma variante do PSO baseada nesse conceito. Os resultados foram comparados com o PSO tradicional e levaram em consideração a qualidade das soluções encontradas e a capacidade de localizar ótimos globais. O protótipo apresentou resultados promissores com relação aos critérios citados anteriormente,embora demonstre a necessidade de ajustes adicionais para diminuição do tempo de execução.porInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do NorteIFRNBrasilParnamirimCBIC 2015 - Congresso Brasileiro de Inteligência ComputacionalCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAOtimizaçãoSerendipidadeInteligência de EnxamesMeta-HeurísticaUma meta-heurística alternativa de inteligência de enxames baseada em serendipidade guiadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectXIIPaiva, Fábio A. P.Costa, José. A. F.Silva, Cláudio R. 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