Uma nova variante do algoritmo do morcego baseada em uma modificação no operador de mutação de michalewicz

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paiva, Fábio
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Leite, Izabele, Marcone, Marcos
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional Memoria (IFRN)
Texto Completo: http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/2013
Resumo: As meta-heurísticas vêm sendo bastante utilizadas para resolver problemas de otimização. Neste trabalho, é apresentada uma nova variante da meta-heurística inspirada na ecolocalização dos morcegos. A variante proposta é o resultado da combinação entre o Bat Algorithm (BA) original e uma modificação no operador de mutação de Michalewicz. Para avaliar o desempenho da nova variante, ela foi comparada com o BA original e com uma variante da literatura chamada Modified BA (MBA). Os experimentos computacionais foram realizados com 30 execuções independentes a fim de otimizar seis funções de referência. A superioridade da variante proposta foi evidenciada ao comparar os seus resultados com os do BA original e com os do MBA.
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A superioridade da variante proposta foi evidenciada ao comparar os seus resultados com os do BA original e com os do MBA.Metaheuristics have been widely used to solve optimization problems. In this paper, a new variant of the metaheuristic inspired by echolocation of bats is presented. The proposed variant is the result of the combination between the original Bat Algorithm (BA) and a modification in the Michalewicz mutation operator. To evaluate the performance of this new variant, it was compared to the original BA and a variant of the literature named Modified BA (MBA). The computational experiments were performed with 30 independent runs to optimize six benchmark functions. The superiority of the proposed variant has been evidenced when its results are compared to the original BA and to the MBA variant results.Submitted by Fabio Augusto Procopio de Paiva (fabio.procopio@ifrn.edu.br) on 2017-12-24T00:46:38Z No. of bitstreams: 1 ENIAC_v02b.pdf: 338136 bytes, checksum: 65b6ece33c53386eb3f1cf8213c3f7d8 (MD5)Approved for entry into archive by Vanessa Oliveira de Macedo Cavalcanti (vanessa.cavalcanti@ifrn.edu.br) on 2021-04-22T13:09:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ENIAC_v02b.pdf: 338136 bytes, checksum: 65b6ece33c53386eb3f1cf8213c3f7d8 (MD5)Made available in DSpace on 2021-04-22T13:09:05Z (GMT). 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