Sistema de contagem automática de ovos do Aedes Aegypti a partir de processamento de imagens das palhetas de Ovitrampas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional Memoria (IFRN) |
Texto Completo: | http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/777 |
Resumo: | A dengue é uma doença endêmica, sendo um dos principais problemas de saúde pública mundial. As ovitrampas simulam um ambiente perfeito para a procriação do Aedes aegypti. Consite em um pote preto preenchido com água, que fica parada atraíndo o mosquito. Nele, é inserido uma palheta de madeira, que facilita que a fêmea do Aedes aegypti coloque ovos. Porém, existe um grande inconveniente da utilização desta técnica que é a contagem dos ovos do mosquito ser realizada de forma manual, um a um, com autilização de uma lupa, tornando o processo de contagem lento. Este trabalho tem o objetivo de desenvolver 2 métodos de contagem automática dos ovos com a utilização de técnicas de processamento de imagens. O processo de contagem foi dividido em quatro etapas: pré-processamento, segmentação, pós-processamento e contagem. O método 1 consiste em em explorar o modelo de cor RGB, limiarização de Otsu e realização de filtragem. O 2 método explora o modelo de cor L*a*b*, utilizou o algoritmo k-means. A partir dos dados obtidos, foram realizados testes comparativos entre a quantidade real de ovos e o valor calculado pelos métodos. O método 1 obteve um total de 6 ovos de diferença do número corretos de ovos, enquanto o método 2 foram 15 ovos. |
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Nele, é inserido uma palheta de madeira, que facilita que a fêmea do Aedes aegypti coloque ovos. Porém, existe um grande inconveniente da utilização desta técnica que é a contagem dos ovos do mosquito ser realizada de forma manual, um a um, com autilização de uma lupa, tornando o processo de contagem lento. Este trabalho tem o objetivo de desenvolver 2 métodos de contagem automática dos ovos com a utilização de técnicas de processamento de imagens. O processo de contagem foi dividido em quatro etapas: pré-processamento, segmentação, pós-processamento e contagem. O método 1 consiste em em explorar o modelo de cor RGB, limiarização de Otsu e realização de filtragem. O 2 método explora o modelo de cor L*a*b*, utilizou o algoritmo k-means. A partir dos dados obtidos, foram realizados testes comparativos entre a quantidade real de ovos e o valor calculado pelos métodos. O método 1 obteve um total de 6 ovos de diferença do número corretos de ovos, enquanto o método 2 foram 15 ovos.porInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do NorteIFRNBrasilPau dos FerrosOvitrampa. Processamento de Imagem. Aedes AegyptiSistema de contagem automática de ovos do Aedes Aegypti a partir de processamento de imagens das palhetas de Ovitrampasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCoutinho, Demétrioshttp://lattes.cnpq.br/6749444529357582http://lattes.cnpq.br/8187535854177713Feitosa, Luzianainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional Memoria (IFRN)instname:Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)instacron:IFRNTHUMBNAILtcc_luziana.pdf.jpgtcc_luziana.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4645http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/777/4/tcc_luziana.pdf.jpg97d677a4fb556e8fecee5f6a3e7e5dc0MD54TEXTtcc_luziana.pdf.txttcc_luziana.pdf.txtExtracted texttext/plain63486http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/777/3/tcc_luziana.pdf.txt53682b7cd96cfbb3de478c58b55d59e7MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/777/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALtcc_luziana.pdftcc_luziana.pdfapplication/pdf4212322http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/777/1/tcc_luziana.pdf9b010f8e570f3349e7080df4aeb9c24bMD511044/7772020-11-23 18:13:59.024oai:localhost: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Repositório InstitucionalPUBhttps://memoria.ifrn.edu.br/oai/memoria@ifrn.edu.bropendoar:2020-11-23T21:13:59Repositório Institucional Memoria (IFRN) - Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)false |
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A dengue é uma doença endêmica, sendo um dos principais problemas de saúde pública mundial. As ovitrampas simulam um ambiente perfeito para a procriação do Aedes aegypti. Consite em um pote preto preenchido com água, que fica parada atraíndo o mosquito. Nele, é inserido uma palheta de madeira, que facilita que a fêmea do Aedes aegypti coloque ovos. Porém, existe um grande inconveniente da utilização desta técnica que é a contagem dos ovos do mosquito ser realizada de forma manual, um a um, com autilização de uma lupa, tornando o processo de contagem lento. Este trabalho tem o objetivo de desenvolver 2 métodos de contagem automática dos ovos com a utilização de técnicas de processamento de imagens. O processo de contagem foi dividido em quatro etapas: pré-processamento, segmentação, pós-processamento e contagem. O método 1 consiste em em explorar o modelo de cor RGB, limiarização de Otsu e realização de filtragem. O 2 método explora o modelo de cor L*a*b*, utilizou o algoritmo k-means. A partir dos dados obtidos, foram realizados testes comparativos entre a quantidade real de ovos e o valor calculado pelos métodos. O método 1 obteve um total de 6 ovos de diferença do número corretos de ovos, enquanto o método 2 foram 15 ovos. |
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