Sistema de contagem automática de ovos do Aedes Aegypti a partir de processamento de imagens das palhetas de Ovitrampas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Feitosa, Luziana
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional Memoria (IFRN)
Texto Completo: http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/777
Resumo: A dengue é uma doença endêmica, sendo um dos principais problemas de saúde pública mundial. As ovitrampas simulam um ambiente perfeito para a procriação do Aedes aegypti. Consite em um pote preto preenchido com água, que fica parada atraíndo o mosquito. Nele, é inserido uma palheta de madeira, que facilita que a fêmea do Aedes aegypti coloque ovos. Porém, existe um grande inconveniente da utilização desta técnica que é a contagem dos ovos do mosquito ser realizada de forma manual, um a um, com autilização de uma lupa, tornando o processo de contagem lento. Este trabalho tem o objetivo de desenvolver 2 métodos de contagem automática dos ovos com a utilização de técnicas de processamento de imagens. O processo de contagem foi dividido em quatro etapas: pré-processamento, segmentação, pós-processamento e contagem. O método 1 consiste em em explorar o modelo de cor RGB, limiarização de Otsu e realização de filtragem. O 2 método explora o modelo de cor L*a*b*, utilizou o algoritmo k-means. A partir dos dados obtidos, foram realizados testes comparativos entre a quantidade real de ovos e o valor calculado pelos métodos. O método 1 obteve um total de 6 ovos de diferença do número corretos de ovos, enquanto o método 2 foram 15 ovos.
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Nele, é inserido uma palheta de madeira, que facilita que a fêmea do Aedes aegypti coloque ovos. Porém, existe um grande inconveniente da utilização desta técnica que é a contagem dos ovos do mosquito ser realizada de forma manual, um a um, com autilização de uma lupa, tornando o processo de contagem lento. Este trabalho tem o objetivo de desenvolver 2 métodos de contagem automática dos ovos com a utilização de técnicas de processamento de imagens. O processo de contagem foi dividido em quatro etapas: pré-processamento, segmentação, pós-processamento e contagem. O método 1 consiste em em explorar o modelo de cor RGB, limiarização de Otsu e realização de filtragem. O 2 método explora o modelo de cor L*a*b*, utilizou o algoritmo k-means. A partir dos dados obtidos, foram realizados testes comparativos entre a quantidade real de ovos e o valor calculado pelos métodos. O método 1 obteve um total de 6 ovos de diferença do número corretos de ovos, enquanto o método 2 foram 15 ovos.porInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do NorteIFRNBrasilPau dos FerrosOvitrampa. Processamento de Imagem. 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