Análise de tecnologias de virtualização e hardware de baixo custo para infraestutura de nuvem de pequeno porte

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Uiatamara Jhuliene Silva Ferreira
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional Memoria (IFRN)
Texto Completo: http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/940
Resumo: A crescente demanda por serviços ofertados em nuvem computacional, provocou nos últimos anos investimentos na ordem de milhões de reais na construção e operação de data centers. Visando reduzir os custos de aquisição e operação dessas infraestruturas, pesquisadores buscam desenvolver alternativas que entreguem serviços de computação em cenários mais específicos de nuvem a preços mais baixos. Nesse contexto, este trabalho faz uma analise comparativa de execução de uma aplicação típica da Internet em ambientes de virtualização tradicional (Maquina Virtual), conteinerização (container LXD) e em hardware de baixo custo (Raspberry Pi), com intuito de viabilizar a utilização de arranjos de hardware mais baratos para infraestruturas de nuvem de pequeno porte. Assim, com o apoio das ferramentas Jmeter e Collectl, foram elaborados experimentos de exaustão de recursos para operações básicas de banco de dados como gravação (INSERT), consulta (SELECT) e exclusão (DELETE) na aplicação WebTool. Os resultados revelaram que o Raspberry Pi equivale a 12% do Container LXD com relação quantidade máxima de usuários simultâneos no sistema na operação DELETE. Em contrapartida, na operação SELECT, o Raspberry Pi apresentou um ganho de 6% quando comparado a Máquina Virtual e representou 94% do Container LXD. Dessa forma, foi possível concluir que é viável, em infraestruturas de pequeno porte, implementar serviços de nuvem para aplicações típicas da Internet utilizando Raspberry Pi.
id IFRN_a4221e1441f8dccd944235df13f96241
oai_identifier_str oai:localhost:1044/940
network_acronym_str IFRN
network_name_str Repositório Institucional Memoria (IFRN)
repository_id_str
spelling 2017-04-07T20:02:22Z2017-03-212017-04-07T20:02:22Z2017-02-16http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/940A crescente demanda por serviços ofertados em nuvem computacional, provocou nos últimos anos investimentos na ordem de milhões de reais na construção e operação de data centers. Visando reduzir os custos de aquisição e operação dessas infraestruturas, pesquisadores buscam desenvolver alternativas que entreguem serviços de computação em cenários mais específicos de nuvem a preços mais baixos. Nesse contexto, este trabalho faz uma analise comparativa de execução de uma aplicação típica da Internet em ambientes de virtualização tradicional (Maquina Virtual), conteinerização (container LXD) e em hardware de baixo custo (Raspberry Pi), com intuito de viabilizar a utilização de arranjos de hardware mais baratos para infraestruturas de nuvem de pequeno porte. Assim, com o apoio das ferramentas Jmeter e Collectl, foram elaborados experimentos de exaustão de recursos para operações básicas de banco de dados como gravação (INSERT), consulta (SELECT) e exclusão (DELETE) na aplicação WebTool. Os resultados revelaram que o Raspberry Pi equivale a 12% do Container LXD com relação quantidade máxima de usuários simultâneos no sistema na operação DELETE. Em contrapartida, na operação SELECT, o Raspberry Pi apresentou um ganho de 6% quando comparado a Máquina Virtual e representou 94% do Container LXD. Dessa forma, foi possível concluir que é viável, em infraestruturas de pequeno porte, implementar serviços de nuvem para aplicações típicas da Internet utilizando Raspberry Pi.The increasing demand for services offered in the cloud computing, has caused in recent years investments in the order of millions of reais in the construction and operation of data centers. Aiming to reduce the acquisition and operation costs of these infrastructures, researchers seek to develop alternatives that deliver computing services, in more specific cloud scenarios at lower prices. In this context, this work makes a comparative analysis of the execution of a typical Internet application in traditional virtualisation (Virtual Machine), containerization (Container LXD) and low cost hardware (Raspberry Pi) environments, with the aim of making feasible the use of cheaper hardware arrays for small cloud infrastructures. Thus, with the support of the tools Jmeter and Collectl, resource exhaustion experiments were developed for basic database operations such as write (INSERT), query (SELECT) and delete (DELETE) in the WebTool application. The results revealed that Raspberry Pi is equivalent to 12% of Container LXD with maximum number of concurrent users on the system in DELETE operation. In contrast, in the SELECT operation, Raspberry Pi presented a gain of 6% when compared to Virtual Machine and accounted for 94% of Container LXD. In this way, it was possible to conclude that it is feasible, in small infrastructures, to implement cloud services for typical Internet applications using Raspberry Pi.Submitted by Francisco Sales de Lima Filho (sales.filho@ifrn.edu.br) on 2017-03-21T19:25:13Z No. of bitstreams: 1 002_Monografia_Uiatamara.pdf: 1593563 bytes, checksum: 492b19b01cdd8a0df0f505b7f7fb6fd0 (MD5)Approved for entry into archive by Vanessa Oliveira de Macedo Cavalcanti (vanessa.cavalcanti@ifrn.edu.br) on 2017-04-07T20:02:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 002_Monografia_Uiatamara.pdf: 1593563 bytes, checksum: 492b19b01cdd8a0df0f505b7f7fb6fd0 (MD5)Made available in DSpace on 2017-04-07T20:02:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 002_Monografia_Uiatamara.pdf: 1593563 bytes, checksum: 492b19b01cdd8a0df0f505b7f7fb6fd0 (MD5) Previous issue date: 2017-02-16porInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do NorteIFRNBrasilNatal - CentralCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAVirtualizaçãoConteinerizaçãoHardware de baixo custoRaspberry PiInfraestrutura de nuvem.Análise de tecnologias de virtualização e hardware de baixo custo para infraestutura de nuvem de pequeno porteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisLima Filho, Francisco Sales dehttp://lattes.cnpq.br/7869868337758001Fernandes, Marcelo Rômulohttp://lattes.cnpq.br/4255401883770350Lima Filho, Francisco Sales dehttp://lattes.cnpq.br/7869868337758001Fernandes, Marcelo Rômulohttp://lattes.cnpq.br/4255401883770350Vidal, Jorgiano Márcio Brunohttp://lattes.cnpq.br/0241024826636996Souto, Moisés Cirilo de Brito Soutohttp://lattes.cnpq.br/3203095904238280http://lattes.cnpq.br/1786303128533864Ferreira, Uiatamara Jhuliene Silva Ferreirainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional Memoria (IFRN)instname:Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)instacron:IFRNTHUMBNAIL002_Monografia_Uiatamara.pdf.jpg002_Monografia_Uiatamara.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4603http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/940/4/002_Monografia_Uiatamara.pdf.jpg2c7e0ab08ba7b542fa772ad52185906fMD54TEXT002_Monografia_Uiatamara.pdf.txt002_Monografia_Uiatamara.pdf.txtExtracted texttext/plain64826http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/940/3/002_Monografia_Uiatamara.pdf.txt8782ee2c4bb0d83970cec46683b12235MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/940/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINAL002_Monografia_Uiatamara.pdf002_Monografia_Uiatamara.pdfTCC sobre análise de ferramentas de containerização e Rapsbery PIapplication/pdf1593563http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/940/1/002_Monografia_Uiatamara.pdf492b19b01cdd8a0df0f505b7f7fb6fd0MD511044/9402018-02-21 11:25:53.482oai:localhost: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Repositório InstitucionalPUBhttps://memoria.ifrn.edu.br/oai/memoria@ifrn.edu.bropendoar:2018-02-21T14:25:53Repositório Institucional Memoria (IFRN) - Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de tecnologias de virtualização e hardware de baixo custo para infraestutura de nuvem de pequeno porte
title Análise de tecnologias de virtualização e hardware de baixo custo para infraestutura de nuvem de pequeno porte
spellingShingle Análise de tecnologias de virtualização e hardware de baixo custo para infraestutura de nuvem de pequeno porte
Ferreira, Uiatamara Jhuliene Silva Ferreira
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Virtualização
Conteinerização
Hardware de baixo custo
Raspberry Pi
Infraestrutura de nuvem.
title_short Análise de tecnologias de virtualização e hardware de baixo custo para infraestutura de nuvem de pequeno porte
title_full Análise de tecnologias de virtualização e hardware de baixo custo para infraestutura de nuvem de pequeno porte
title_fullStr Análise de tecnologias de virtualização e hardware de baixo custo para infraestutura de nuvem de pequeno porte
title_full_unstemmed Análise de tecnologias de virtualização e hardware de baixo custo para infraestutura de nuvem de pequeno porte
title_sort Análise de tecnologias de virtualização e hardware de baixo custo para infraestutura de nuvem de pequeno porte
author Ferreira, Uiatamara Jhuliene Silva Ferreira
author_facet Ferreira, Uiatamara Jhuliene Silva Ferreira
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Lima Filho, Francisco Sales de
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7869868337758001
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Fernandes, Marcelo Rômulo
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4255401883770350
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Lima Filho, Francisco Sales de
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7869868337758001
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Fernandes, Marcelo Rômulo
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4255401883770350
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Vidal, Jorgiano Márcio Bruno
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0241024826636996
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Souto, Moisés Cirilo de Brito Souto
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3203095904238280
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1786303128533864
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Uiatamara Jhuliene Silva Ferreira
contributor_str_mv Lima Filho, Francisco Sales de
Fernandes, Marcelo Rômulo
Lima Filho, Francisco Sales de
Fernandes, Marcelo Rômulo
Vidal, Jorgiano Márcio Bruno
Souto, Moisés Cirilo de Brito Souto
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Virtualização
Conteinerização
Hardware de baixo custo
Raspberry Pi
Infraestrutura de nuvem.
dc.subject.por.fl_str_mv Virtualização
Conteinerização
Hardware de baixo custo
Raspberry Pi
Infraestrutura de nuvem.
description A crescente demanda por serviços ofertados em nuvem computacional, provocou nos últimos anos investimentos na ordem de milhões de reais na construção e operação de data centers. Visando reduzir os custos de aquisição e operação dessas infraestruturas, pesquisadores buscam desenvolver alternativas que entreguem serviços de computação em cenários mais específicos de nuvem a preços mais baixos. Nesse contexto, este trabalho faz uma analise comparativa de execução de uma aplicação típica da Internet em ambientes de virtualização tradicional (Maquina Virtual), conteinerização (container LXD) e em hardware de baixo custo (Raspberry Pi), com intuito de viabilizar a utilização de arranjos de hardware mais baratos para infraestruturas de nuvem de pequeno porte. Assim, com o apoio das ferramentas Jmeter e Collectl, foram elaborados experimentos de exaustão de recursos para operações básicas de banco de dados como gravação (INSERT), consulta (SELECT) e exclusão (DELETE) na aplicação WebTool. Os resultados revelaram que o Raspberry Pi equivale a 12% do Container LXD com relação quantidade máxima de usuários simultâneos no sistema na operação DELETE. Em contrapartida, na operação SELECT, o Raspberry Pi apresentou um ganho de 6% quando comparado a Máquina Virtual e representou 94% do Container LXD. Dessa forma, foi possível concluir que é viável, em infraestruturas de pequeno porte, implementar serviços de nuvem para aplicações típicas da Internet utilizando Raspberry Pi.
publishDate 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-04-07T20:02:22Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-03-21
2017-04-07T20:02:22Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-02-16
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/940
url http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/940
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte
dc.publisher.initials.fl_str_mv IFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Natal - Central
publisher.none.fl_str_mv Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional Memoria (IFRN)
instname:Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)
instacron:IFRN
instname_str Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)
instacron_str IFRN
institution IFRN
reponame_str Repositório Institucional Memoria (IFRN)
collection Repositório Institucional Memoria (IFRN)
bitstream.url.fl_str_mv http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/940/4/002_Monografia_Uiatamara.pdf.jpg
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/940/3/002_Monografia_Uiatamara.pdf.txt
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/940/2/license.txt
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/1044/940/1/002_Monografia_Uiatamara.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 2c7e0ab08ba7b542fa772ad52185906f
8782ee2c4bb0d83970cec46683b12235
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
492b19b01cdd8a0df0f505b7f7fb6fd0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional Memoria (IFRN) - Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)
repository.mail.fl_str_mv memoria@ifrn.edu.br
_version_ 1797135037076865024

Registros relacionados