Warranty cost analysis for equipment with two dependent failure modes
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Remat (Bento Gonçalves) |
Texto Completo: | https://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/6427 |
Resumo: | A common procedure in Reliability Engineering is to calculate the serial system survival probability. This formulation is used to calculate the reliability of an equipment with multiple independent failure modes. However, the hypothesis of independence between system components when there are correlated failure modes are lost. A bivariate probability distribution, the Gumbel distribution, was used in this study to calculate the warranty cost of a product subject to two non-independent failure modes. The joint probability density and reliability functions were presented and the cost equations under three different policies were developed from this model. An algorithm is designed to calculate the average time to failure assuming that the occurrence of any of the failure modes causes the client to claim the warranty. Finally, some numerical examples and cost graphs of different policies are presented. |
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Warranty cost analysis for equipment with two dependent failure modesAnálisis de costos de garantía para equipos con dos modos de falla dependientesAnálise do custo de garantia para equipamentos com dois modos de falha dependentesConfiabilidadeModelos de GarantiaDistribuição de GumbelReliabilityWarranty ModelsGumbel DistributionFiabilidadModelos de GarantíaDistribución de GumbelA common procedure in Reliability Engineering is to calculate the serial system survival probability. This formulation is used to calculate the reliability of an equipment with multiple independent failure modes. However, the hypothesis of independence between system components when there are correlated failure modes are lost. A bivariate probability distribution, the Gumbel distribution, was used in this study to calculate the warranty cost of a product subject to two non-independent failure modes. The joint probability density and reliability functions were presented and the cost equations under three different policies were developed from this model. An algorithm is designed to calculate the average time to failure assuming that the occurrence of any of the failure modes causes the client to claim the warranty. Finally, some numerical examples and cost graphs of different policies are presented.Un procedimiento común en Ingeniería de Confiabilidad es calcular la probabilidad de supervivencia de un sistema en serie. Esta formulación se utiliza para calcular la fiabilidad de un aparato con múltiples modos de falla independientes. Sin embargo, la hipótesis de independencia entre los componentes del sistema se pierde cuando se pierden los modos de falla correlacionados. En este trabajo se utilizó una distribución de probabilidad bivariada, la distribución de Gumbel, para calcular el costo de garantizar un producto sometido a dos modos de falla no independientes. Las funciones de densidad de probabilidad conjunta y confiabilidad fueran presentadas, y se desarrollaron las ecuaciones de costo bajo tres políticas diferentes desde este modelo. Un algoritmo fue diseñado para calcular el tiempo promedio de falla asumiendo que la ocurrencia de cualquiera de los modos de falla hace que el cliente reclame la garantía. Finalmente, son presentados algunos ejemplos numéricos y gráficos de los costos de diferentes políticas.Um procedimento comum na Engenharia de Confiabilidade é calcular a probabilidade de sobrevivência de um sistema em série. Utiliza-se esta formulação para calcular a confiabilidade de um equipamento com múltiplos modos de falha independentes. No entanto, perde-se a hipótese de independência entre os componentes do sistema quando se tem modos de falha correlacionados. Neste trabalho, foi utilizada uma distribuição de probabilidade bivariada, a distribuição de Gumbel, para calcular o custo de garantia de um produto sujeito a dois modos de falha não independentes. As funções densidade de probabilidade conjunta e de confiabilidade foram apresentadas e as equações de custo sob três diferentes políticas foram desenvolvidas a partir deste modelo. Um algoritmo foi desenvolvido para calcular o tempo médio para a falha supondo que a ocorrência de qualquer um dos modos de falha faça com que o cliente reivindique a garantia. Por fim, alguns exemplos numéricos e gráficos dos custos de diferentes políticas são apresentados.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul2023-04-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos paresapplication/pdfhttps://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/642710.35819/remat2023v9i1id6427REMAT: Revista Eletrônica da Matemática; Vol. 9 No. 1 (2023); e3004REMAT: Revista Eletrônica da Matemática; Vol. 9 Núm. 1 (2023); e3004REMAT: Revista Eletrônica da Matemática; v. 9 n. 1 (2023); e30042447-2689reponame:Remat (Bento Gonçalves)instname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS)instacron:IFRSporhttps://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/article/view/6427/3308Copyright (c) 2023 REMAT: Revista Eletrônica da Matemáticahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsteves, Fernanda Márcia da SilveiraSilva, Allan Jonathan daAmorim, Felipe do Carmo2023-05-04T21:16:19Zoai:ojs2.periodicos.ifrs.edu.br:article/6427Revistahttp://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMATPUBhttps://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/REMAT/oai||greice.andreis@caxias.ifrs.edu.br2447-26892447-2689opendoar:2023-05-04T21:16:19Remat (Bento Gonçalves) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS)false |
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