Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São Paulo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Pedro Machado Nery dos
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Camargo, Raphael Yokoingawa de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Brasileira de Iniciação Científica
Texto Completo: https://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/article/view/1581
Resumo: No contexto de Cidades Inteligentes, utilizamos dados históricos da SPTrans para modelar os tempos de viagem de 20 linhas de ônibus da cidade de São Paulo como distribuições de probabilidade, analisando sua variabilidade. A distribuição que melhor caracterizou os tempos de viagem na maior parte dos casos foi a lognormal, indicando que há uma parcela de ônibus demorando muito mais do que a média. Analisamos também como cada um dos fatores constituintes do serviço (tamanho das linhas, número de paradas, tempo médio de viagem, velocidade média) se relacionavam entre si e afetavam a qualidade do serviço.
id IFSP-2_48dc1b6ae98483fd79c8739ebf6c58fd
oai_identifier_str oai:periodicos.itp.ifsp.edu.br:article/1581
network_acronym_str IFSP-2
network_name_str Revista Brasileira de Iniciação Científica
repository_id_str
spelling Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São PauloMobilidade Urbana; Cidades InteligentesNo contexto de Cidades Inteligentes, utilizamos dados históricos da SPTrans para modelar os tempos de viagem de 20 linhas de ônibus da cidade de São Paulo como distribuições de probabilidade, analisando sua variabilidade. A distribuição que melhor caracterizou os tempos de viagem na maior parte dos casos foi a lognormal, indicando que há uma parcela de ônibus demorando muito mais do que a média. Analisamos também como cada um dos fatores constituintes do serviço (tamanho das linhas, número de paradas, tempo médio de viagem, velocidade média) se relacionavam entre si e afetavam a qualidade do serviço.Revista Brasileira de Iniciação Científica2019-07-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/article/view/1581Revista Brasileira de Iniciação Científica; v. 6 n. 5 (2019): Edição especial Universidade Federal do ABC (UFABC); 159-1772359-232Xreponame:Revista Brasileira de Iniciação Científicainstname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)instacron:IFSPporhttps://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/article/view/1581/1110Santos, Pedro Machado Nery dosCamargo, Raphael Yokoingawa deinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-07-16T15:18:04Zoai:periodicos.itp.ifsp.edu.br:article/1581Revistahttps://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/PUBhttps://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/oaishigunov.ifsp.edu@gmail.com||revista.hipotese@gmail.com2359-232X2359-232Xopendoar:2019-07-16T15:18:04Revista Brasileira de Iniciação Científica - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)false
dc.title.none.fl_str_mv Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São Paulo
title Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São Paulo
spellingShingle Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São Paulo
Santos, Pedro Machado Nery dos
Mobilidade Urbana; Cidades Inteligentes
title_short Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São Paulo
title_full Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São Paulo
title_fullStr Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São Paulo
title_full_unstemmed Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São Paulo
title_sort Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São Paulo
author Santos, Pedro Machado Nery dos
author_facet Santos, Pedro Machado Nery dos
Camargo, Raphael Yokoingawa de
author_role author
author2 Camargo, Raphael Yokoingawa de
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Pedro Machado Nery dos
Camargo, Raphael Yokoingawa de
dc.subject.por.fl_str_mv Mobilidade Urbana; Cidades Inteligentes
topic Mobilidade Urbana; Cidades Inteligentes
description No contexto de Cidades Inteligentes, utilizamos dados históricos da SPTrans para modelar os tempos de viagem de 20 linhas de ônibus da cidade de São Paulo como distribuições de probabilidade, analisando sua variabilidade. A distribuição que melhor caracterizou os tempos de viagem na maior parte dos casos foi a lognormal, indicando que há uma parcela de ônibus demorando muito mais do que a média. Analisamos também como cada um dos fatores constituintes do serviço (tamanho das linhas, número de paradas, tempo médio de viagem, velocidade média) se relacionavam entre si e afetavam a qualidade do serviço.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-07-15
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/article/view/1581
url https://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/article/view/1581
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/article/view/1581/1110
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Iniciação Científica
publisher.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Iniciação Científica
dc.source.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Iniciação Científica; v. 6 n. 5 (2019): Edição especial Universidade Federal do ABC (UFABC); 159-177
2359-232X
reponame:Revista Brasileira de Iniciação Científica
instname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
instacron:IFSP
instname_str Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
instacron_str IFSP
institution IFSP
reponame_str Revista Brasileira de Iniciação Científica
collection Revista Brasileira de Iniciação Científica
repository.name.fl_str_mv Revista Brasileira de Iniciação Científica - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
repository.mail.fl_str_mv shigunov.ifsp.edu@gmail.com||revista.hipotese@gmail.com
_version_ 1752129780339179520

Registros relacionados