Valoriza??o das amostras aplicada ? simula??o de sistemas de comunica??o digital em canal AWGN, rayleigh e com c?digos de bloco

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Ligia Maria Lima da
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da INATEL
Texto Completo: http://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/133
Resumo: The use of simulations has played an important role in the conception of a communication system. When these systems are simulated, the most widespread way to assess their performance is the system bit error rate. This parameter provides a statistic measure of the reliability of these systems. The Monte Carlo is the most commonly method used to estimate the bit error probability because it does not take into account the architecture or the complexity of these systems. Although this method is simple, it presents a high computational cost when the bit error probability of the system is low.
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The Monte Carlo is the most commonly method used to estimate the bit error probability because it does not take into account the architecture or the complexity of these systems. Although this method is simple, it presents a high computational cost when the bit error probability of the system is low.O uso de simula??es tem desempenhado um importante papel na concep??o de sistemas de comunica??o. Na simula??o desses sistemas a forma mais utilizada de avaliar seu desempenho ? atrav?s da taxa de erro de bit do sistema, par?metro o qual fornece uma medida estat?stica da confiabilidade desses sistemas. Monte Carlo ? o m?todo mais utilizado para a estima??o da probabilidade de erro de bit por n?o levar em conta a arquitetura ou a complexidade desses sistemas. Embora seja simples esse m?todo apresenta um elevado custo computacional quando a probabilidade de erro de bit do sistema ? baixa. A Valoriza??o das Amostras ? uma t?cnica de redu??o de vari?ncia que apresenta o maior potencial para acelerar o processo de simula??o. A implementa??o da t?cnica consiste em aumentar a ocorr?ncia de erros atrav?s de uma polariza??o controlada nas distribui??es de probabilidade de modo que se reforce os valores ?importantes? no c?lculo da estimativa. Os resultados obtidos atrav?s dessa polariza??o devem ser devidamente ponderados por um fator que ir? compensar ou desfazer essas mudan?as, ou seja, os contadores de erro devem ser apropriadamente despolarizados. Ambos os m?todos de Monte Carlo e da Valoriza??o das Amostras s?o apresentados, descritos e comparados em termos de sua efici?ncia. Ao contrario do m?todo de Monte Carlo, a utiliza??o da Valoriza??o das Amostras deve ser combinada com o funcionamento do sistema em quest?o, e isso ? que traz a necessidade de sua aplica??o ser particularizada de acordo com o sistema adotado. Nesta tese s?o mostradas essas particularidades em rela??o a tr?s cen?rios distintos: sistema de comunica??o digital em um canal AWGN, sistema de comunica??o em um canal com desvanecimento plano e sistema de comunica??o com c?digo corretor de erro.Submitted by Tede Dspace (tede@inatel.br) on 2017-03-24T17:57:51Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Disserta??o Mestrado Ligia.pdf: 1029437 bytes, checksum: 4f88e693436078893c966c73dda91f64 (MD5)Made available in DSpace on 2017-03-24T17:57:51Z (GMT). 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