Avalia??o dos trechos sonoros e n?o-sonoros do sinal de fala para identifica??o do locutor independente de texto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, Alexander
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da INATEL
Texto Completo: http://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/60
Resumo: Verify which acoustic parameters lead to better discrimination among speakers; for this topic the investigated parameters were mel-cepstrum, pitch and energy-profile, as well as their first and second derivatives; to indentify which classifier performs better in termsof recognition rate; a benchmark among Hidden Markov Models, neural networks, vectorial quantization and gaussianas mixture models was performed to investigate the influence of the voiced and unvoiced parts of speech in the performance of speaker recognition systems.
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